Ansvarsfull användning av AI
Att arbeta ansvarsfullt med artificiell intelligens (AI) är en nödvändighet för att kunna möta stora samhälls- och affärsutmaningar och nyttja tekniken strategiskt. Det möjliggör värdeskapande med AI och motverkar underutnyttjande, missbruk och skadlig användning av AI. AI Sweden stödjer organisationer i att omsätta principer för ansvarsfull AI i praktiken och skapa långsiktigt värde genom konkreta projekt, samarbeten och kunskapsdelning.
Förmågor och metoder
För oss på AI Sweden handlar ansvarsfull AI om att skapa rätt förutsättningar för organisationer och samhället att använda AI för att lösa centrala samhälls- och affärsutmaningar, och därigenom bidra till ett välmående samhälle präglat av demokratiska värderingar och hög livskvalitet.
Många organisationer och ledare behöver stöd i att navigera AI:s komplexitet och bygga den mognad, kompetens och de förmågor som krävs.
Att stärka dessa förmågor är ett centralt fokus för oss, vilket vi gör utifrån följande tre huvudområden: regelverk och efterlevnad, etik och hållbarhet samt AI-säkerhet och tillförlitlighet.
Ansvarsfull AI handlar inte om att bygga ’perfekta’ lösningar eller att bara bocka av checklistor. Det handlar om att bygga förmågan att fatta välgrundade beslut om AI:s användning och påverkan. Vi måste skapa förutsättningar för att kunna möta vår tids mest akuta utmaningar med hjälp av tekniken.
Francisca Lundborg
Head of Responsible AI på AI Sweden
AI Sweden verkar för en ansvarsfull utveckling och användning av AI som kännetecknas av följande hörnstenar:
- välgrundat ledarskap
- domänspecifik kunskap förenad med teknisk kompetens
- säkert experimenterande och ett aktivt utforskande
- tvärfunktionellt engagemang från intressenter
Organisationer måste skapa förutsättningar för att faktiskt kunna använda AI för att skapa hållbart värde och främja en positiv samhällsutveckling: kompetens, förtroende och tillit är nyckelfaktorer. Att omsätta AI-förordningen och etiska riktlinjer för tillförlitlig AI i praktiken är ett avgörande steg för att uppnå detta mål.
Conny Svensson
Director of AI Adoption på AI Sweden
I takt med att organisationer mognar i sin AI-resa kommer de att inse att ansvarsfull AI inte är något som sker i efterhand. Tvärtom hjälper ett systematiskt arbete organisationer att innovera snabbare och mer hållbart genom att inkludera principer och metoder från början och genom hela livscykeln. Samtidigt behöver allt inte vara perfekt från början. Ansvarsfull AI bör snarare ses som en process av kontrollerat experimenterande, aktivt utforskande och en gradvis uppbyggnad av förmåga över tid.
AI Swedens funktion för Ansvarsfull AI
För att omsätta principer till praktik har vi inrättat en funktion för ansvarsfull AI som stöder partner och vårt ekosystem med verktyg och vägledning. Vi hjälper organisationer och ledare att navigera komplexa frågor och implementera AI på ett ansvarsfullt sätt.
Medlemmar i arbetsgruppen:
Francisca Lundborg, Head of Responsible AI (föräldraledig)
Billy Jörgensen, Head of Regulatory and Leadership Initiatives
Tommy Schönberg, Head of Defense Innovation and Secure AI
Carl Norling Markai, Impact Initiative Developer (kontaktperson)
Samarbete för Ansvarsfull AI
Genom att erbjuda en neutral plattform hjälper arbetsgruppen partners och det bredare svenska AI-ekosystemet att tillsammans utveckla delbara, praktiska resurser och bästa praxis för ansvarsfull utveckling och användning av AI. Aktuella projekt och initiativ:
The Responsible AI Knowledge Hub
En plattform skapad för att hjälpa organisationer att identifiera och använda verktyg och resurser för att utveckla och använda AI på ett ansvarsfullt sätt. Hubben fungerar som en virtuell mötesplats som underlättar kunskapsdelning och stöttar organisationer i att översätta principer för ansvarsfull AI till praktisk verksamhet. Partners till AI Sweden har exklusiv tillgång till guider, playbooks och andra resurser.
Secure AI
AI Swedens initiativ för säker AI utgör en unik nationell resurs för att identifiera och hantera tekniska sårbarheter i AI-system, såsom manipulation (adversarial manipulation), data poisoning och dataläckage från modeller. Vi utvecklar motåtgärder som gör AI tillförlitlig och robust, bidrar till ökad förståelse för hur dataintegritet skyddas och stödjer efterlevnad av EU:s AI-förordning (AI Act) genom konkreta tekniska metoder, verktyg och utvärderingar.
Legal Expert Group
Ett nätverk där juridiska experter från AI Swedens partnerorganisationer möts för att diskutera och dela erfarenheter kring juridiska frågor och utmaningar kopplade till AI.
AI Act redo
Ett kunskapsinitiativ för svenska organisationer som vill få en grundläggande förståelse för EU:s AI-förordning. Experter från bland annat AI Sweden, Almi, PwC Sverige, Scania och Integritetsskyddsmyndigheten (IMY) delar med sig av sina insikter.
AI-säkerhet handlar om att inse att AI har inneboende sårbarheter. Det kräver ett aktivt arbete för att göra systemet robust mot utnyttjande av dessa brister – oavsett om det sker avsiktligt eller inte.
Tommy Schönberg
Head of Defense Innovation and Secure AI på AI Sweden
Ansvarsfull AI är inte statiskt – om vi ser det som ett åtagande och en process för att bli bättre över tid, har vi redan tagit det första steget.
Carl Norling Markai
Impact Initiative Developer på AI Sweden
Inspelning från AI Swedens scen på Almedalen 2025: Carl Norling Markai modererade ett samtal mellan Eric Leijonram (GD, IMY), Nicklas Mårtensson (Chair, Funktionsrätt Sverige), och Caroline Atelius (COO, Microsoft Sweden) om ansvarsfull AI i praktiken.
Främja ansvarsfull AI tillsammans
Vill du veta mer om hur AI Sweden hjälper partners att tolka regulatoriska beslut? Är du intresserad av att samarbeta med AI Sweden och andra partners för att skapa delbara resurser som omsätter principer och krav för ansvarsfull AI i praktiken? Är din organisation en föregångare inom ansvarsfull AI och intresserad av att dela erfarenheter med andra, eller står ni inför utmaningar med att omsätta principer i konkreta användningsfall?
Om så är fallet vill vi gärna höra från dig och utforska vad vi kan göra tillsammans. Kontakta oss genom att nå ut till Carl Norling Markai.
Utforskande av ansvarsfull AI i konkreta användningsfall
Genom AI Swedens projekt och initiativ utforskar vi aktivt vad ansvarsfull AI innebär i praktiken. Abstrakta principer, som efterlevnad av lagar, mänskligt inflytande, teknisk robusthet, integritet, datahantering och transparens, konkretiseras i faktiska användningsfall och behöver förstås och balanseras utifrån verkliga scenarier.
Tillsammans med partnernätverket stärker vi det svenska ekosystemet för att hållbart forma och stödja den historiska transformation som samhället och organisationer nu genomgår. Läs mer om några av våra projekt och hur vi integrerar ansvarsfull AI i vårt arbete:
Kurser och kompetensutveckling: AI-kompetens är avgörande för ansvarsfull utveckling och användning av AI. AI Sweden erbjuder både skräddarsydda utbildningsprogram för olika organisationer och sektorer samt öppna kurser för yrkesverksamma, data scientists, affärsutvecklare och beslutsfattare.
