En gemensam digital assistent för offentlig sektor
Detta är ett samarbete mellan svenska myndigheter, kommuner, regioner och näringslivet, koordinerat av AI Sweden. Syftet är att främja nationell samverkan kring AI för textuppgifter och skapa förutsättningar för gemensamma lösningar i offentlig sektor.
Målet är ytterst att stödja medarbetare i offentlig sektor och frigöra deras tid så att de kan fokusera på mer kreativa och mellanmänskliga arbetsuppgifter. För att lyckas krävs att offentliga organisationer delar på kritiska resurser samtidigt som man delar på bördan av att samla den datamängd som krävs för att kunna skapa verkligt kapabla och flexibla lösningar.
Det är en banbrytande satsning som kommer kunna frigöra tid inom välfärden och öppna upp för mer mellanmänskligt och värdefullt arbete.
Julia Olander
Innovationsledare på Göteborgs stad
Utformning av en användarvänlig AI-assistent
Att utveckla en prototyp för en gemensam digital assistent är en av de identifierade åtgärderna för att främja användningen av AI inom den offentliga sektorn. Inom detta projekt undersöker vi hur prototypen ska utformas för att vara lättanvänd och tillgänglig för alla medarbetare, oavsett teknisk kompetens.
Exempel på uppgifter assistenten kommer kunna hjälpa till med:
- Sammanfatta och analysera stora textmassor
- Förbättra och redigera texter så de blir mer lättlästa och strukturerade
- Skapa nya texter som rapporter, handlingar och ansökningar, anpassade efter specifika mallar och riktlinjer
- Klassificera dokument och skapa beslutsunderlag i handläggningsprocesser
- Ta fram individualiserat stöd åt medborgare
Annotering lägger grunden för bättre svar från Svea
Under initiativet har deltagare i projektet tillsammans ägnat över 5000 timmar åt att annotera träningsdata. I det här sammanhanget innebär det att kombinationer av frågor och svar betygsätts för att sedan användas för att träna AI-modellerna som Svea bygger på. Läs mer om detta.
Titta på den här korta videon som förklarar hur kunskapskällan i Svea fungerar:
En kort film som beskriver hur Kunskapskällan i Svea fungerar.
Vad är det vi möter framöver?
Medarbetare i den offentliga sektorn i Sverige hanterar dagligen omfattande och varierande textrelaterade uppgifter. Dessa är viktiga för att kunna uppfylla sektorns uppdrag och erbjuda tjänster till medborgarna men är samtidigt ofta mödosamma och tidskrävande. Samtidigt förväntas en stor personalbrist i sektorn på grund av den åldrande befolkningen och minskande arbetskraft.
+ 50%
Antalet personer som är 80 år eller äldre kommer att öka med nästan 50 % fram till 2031.
Källa: SKR 2022
+410 000
Fram till 2031 behöver antalet anställda öka inom offentlig sektor med 410 000 personer.
Källa: SKR 2022
Vid sidan av utmaningen med minskad arbetskraft och ökade behov från en åldrande befolkning så finns det också en brist på AI-kompetens, beräkningskraft, juridiska förutsättningar och framför allt bristen på svenska data som reflekterar sektorns specifika behov. Dessa utmaningar är för stora för enskilda organisationer, och därför krävs ett brett samarbete över hela sektorn med gemensamma initiativ för AI.
AI-teknik är en del av lösningen
AI-teknologi, särskilt stora språkmodeller, har potential att erbjuda ett stort stöd i denna utmaning. I en rapport från 2019 uppskattade DIGG att AI-teknik kan skapa ett värde på 140 miljarder kronor årligen i offentlig sektor (1). Rapporten skrevs dessutom innan stora språkmodeller hade hunnit bevisa sitt enorma värde.
Potentialen i stora språkmodeller är särskilt relevant för offentliga organisationer eftersom mycket av de data som hanteras i sektorn är textbaserad. Forskning visar också att användningen av stora språkmodeller kan öka effektiviteten och kvaliteten i textbaserat arbete avsevärt (2).
På Almedalen 2025 arrangerade AI Sweden seminariet ”För ett AI-genombrott i offentlig sektor - ett nationellt ansvar på tre nivåer”. Se inspelningen:
- Myndigheten för digital förvaltning (DIGG). (2019). Främja den offentliga förvaltningens förmåga att använda AI
- (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality. Working Paper 24-013, Harvard Business School.
Hur genomförs initiativet?
Initiativet genomförs i tre etapper. Etapp 1 var utforskande och fokuserade på behovsinventering, teknikutveckling och etablering av processer. I Etapp 2 genomförs en storskalig testning av en prototyp (Svea), utbildningsinsatser och utvärdering av den grundläggande idén. I Etapp 3 är målet att hitta en långsiktig modell för drift och fortsatt utveckling.
Projektet har utvecklat en prototyp för en digital assistent som kallas Svea och som redan nu kan användas inom de deltagande organisationerna. Svea är ett webbaserat chattgränssnitt utformat för att vara modelloberoende och baserad på öppen källkod. Denna lösning drivs på infrastruktur som finns i Sverige.
Därutöver kräver projektet omfattande juridisk expertis, som tillhandahålls i samarbete med de deltagande organisationerna. Målet är att designa systemet så att det är både användbart och anpassat efter de juridiska förutsättningar som finns inom offentliga organisationer.
Förändringsledning är också en viktig del av initiativet. Medarbetare på olika nivåer i verksamheten är engagerade i att hitta nya arbetsmetoder och använda den digitala assistenten på ett effektivt och ansvarsfullt sätt.
Tidslinje
Etapp 1
- Genomfördes 2024
- Finansierades av Vinnova och partners
- Från offentlig sektor: Kungsbacka kommun, Tjörn kommun, Göteborg stad, Region Skåne, Region Halland, och Västra Götaland Regionen
- Intel bidrog med hårdvaruinfrastrukturen, inklusive Gaudi 2
Etapp 2
- Genomfördes 2025
- Finansieras av partners och Vinnova
- AI-infrastruktur-leverantören Airon bidrar med hårdvaruinfrastrukturen
Över 50 kommuner, regioner och statliga myndigheter deltar och medfinansierar projektet:
Ale kommun, Alingsås kommun, Arvika kommun, Burlövs kommun, Eda kommun, Flens kommun, Forshaga kommun, Grums kommun, Göteborgs stad, Göteborgsregionen, Hagfors kommun, Hammarö kommun, Huddinge kommun, Härryda kommun, Höganäs kommun, Inera, Jönköpings kommun, Karlstad kommun, Kil kommun, Kristinehamn kommun, Kungsbacka kommun, Kungälv kommun, Kävlinge kommun, Lerum kommun, Lidköping kommun, Lilla Edet kommun, Luleå kommun, Malmö stad, Mölndals kommun, Partille kommun, Region Halland, Region Skåne, Region Värmland, SKR-arbetsgivarpolitiska avdelningen, Skara kommun, Skövde kommun, Sollentuna kommun, Staffanstorp kommun, Stenungsund kommun, Stockholms stad, Storfors kommun, Sunne kommun, Svenljunga kommun, Svedala kommun, Swedac, Säffle kommun, Tibro kommun, Tjörns kommun, Torsby kommun, Trelleborgs Kommun, Upplands Väsby kommun, Uppsala kommun, Vara kommun samt Öckerö kommun.
Etapp 3
- Genomförs 2026 och pågår till årsskiftet 2026/2027
- Finansieras av partners och Vinnova
- AI-infrastruktur-leverantören Airon bidrar med hårdvaruinfrastrukturen
Över 120 kommuner, regioner och statliga myndigheter deltar och medfinansierar projektet:
AB Sjöbohem, Ale kommun, Alingsås kommun, Ängelholms kommun, Arbetsmiljöverket, Arvika kommun, Åstorps kommun, Båstads kommun, Bromölla kommun, Burlövs kommun, Eda kommun, Eslövs kommun, Flens kommun, Forshaga kommun, Försvarets materialverk (FMV), Göteborgs stad, Göteborgsregionens Kommunalförbund, Grums kommun, Hagfors kommun, Halmstads kommun, Hammarö kommun, Härnösands kommun, Härryda kommun, Hässleholms kommun, Helsingborg Stad, Hjo kommun, Höganäs kommun, Höörs kommun, Hörby kommun, Huddinge kommun, Inera AB, Integritetsskyddsmyndigheten (IMY), IT kommuner i Skåne AB, Jönköpings kommun, Karlstads kommun, Kävlinge kommun, Kils kommun, Klippans kommun, Kommunförbundet Västernorrland, Kriminalvården, Kristianstads kommun, Kristinehamns kommun, Kronofogden, Kumla kommun, Kungälv kommun, Kungsbacka kommun, Landskrona stad, Länsstyrelsen i Blekinge län, Länsstyrelsen i Dalarnas län, Länsstyrelsen i Gävleborgs län, Länsstyrelsen i Gotlands län, Länsstyrelsen i Hallands län, Länsstyrelsen i Jämtlands län, Länsstyrelsen i Jönköpings län, Länsstyrelsen i Kalmar län, Länsstyrelsen i Kronobergs län, Länsstyrelsen i Norrbottens län, Länsstyrelsen i Örebro län, Länsstyrelsen i Östergötlands län, Länsstyrelsen i Skåne län, Länsstyrelsen i Södermanlands län, Länsstyrelsen i Stockholms län, Länsstyrelsen i Uppsala län, Länsstyrelsen i Värmlands län, Länsstyrelsen i Västerbottens län, Länsstyrelsen i Västernorrlands län, Länsstyrelsen i Västmanlands län, Länsstyrelsen i Västra Götalands län, Lerums kommun, Lidköpings kommun, Lilla Edets kommun, Lomma kommun, Luleå kommun, Lunds kommun, Malmö kommun, Munkfors kommun, Mölndals stad, Norrtälje kommun, Öckerö kommun, Örkelljunga kommun, Osby kommun, Östra Göinge kommun, Partille kommun, Perstorps kommun, Region Halland, Region Jönköpings Län, Region Skåne, Region Stockholm, Region Värmland, Region Västernorrland, Säffle kommun, Sigtuna kommun, Simrishamns kommun, Sjöbo kommun, Skara kommun, Skaraborgs kommunalförbund, Skövde kommun, Skurup kummun, Sollefteå kommun, Sollentuna kommun, Staffanstorps kommun, Statens institutionsstyrelse, Stenungsunds kommun, Stiftelsen Bräcke diakoni, Stockholms stad, Storfors kommun, Swedac, Sunne kommun, Svalövs kommun, Svedala kommun, Svenljunga kommun, Sveriges Riksbank, Tibro kommun, Tidaholms kommun, Tjörns kommun, Tomelilla kommun, Torsby kommun, Trelleborgs kommun, Trollhättans stad, Tyresö kommun, Upplands Väsby kommun, Uppsala kommun, Vänersborgs kommun, Vara kommun, Västra Götalandsregionen, Vellinge kommun och Ystads kommun.
För mer information, kontakta
Relaterade artiklar
Läs mer om våra övriga sektorsinitiativ
Kraftsamling för AI i kommuner och civilsamhälle
Energi
Hälso- och sjukvård