Master Thesis Program
Våren 2023 välkomnade Master Thesis Program studenter från Chalmers tekniska högskola, Sveriges lantbruksuniversitet, Handelshögskolan i Göteborg, samt partners som Centiro, RISE, Zenseact, SLU, Recorded Future, Volvo Cars och AstraZeneca. Vi är nu redo för en ny omgång som startar i januari 2024 och ser fram emot att starta programmet i Göteborg, Linköping, Luleå, Lund och Örebro.
Genom att dra nytta av värdefulla insikter som delas av studenter och rik erfarenhet från tidigare programcykler, syftar vi till att ge stöd till den nya studentkullen i vissa av de uppgifter som är kända för att ofta bli förbisedda. Vi bjuder in studenterna till en serie workshops (en gång i månaden från februari till april) för att hjälpa dem att utveckla sina mjuka färdigheter, såsom att hålla ett anförande och skriva en magisteruppsats. De kommer att välkomnas in i våra kontor under perioden för deras examensarbete och vi kommer att erbjuda ett lugnt utrymme, tillgång till vår infrastruktur och tekniskt stöd, för att inte tala om en vänlig miljö.
Är din organisation intresserad av att få värde och nya perspektiv från magisterstudenter vid några av de bästa universiteten i Sverige?
Hur man deltar (som handledare)
Var god registrera ditt intresse genom att skicka ett e-postmeddelande med en beskrivning av ditt föreslagna ämne för en eller flera magisteruppsatser till sofia.heden@ai.se och chiara.ceccobello@ai.se och posta det på My.AI under Resources/Master Thesis Proposals före den 31 oktober.
Beskrivningen ska inkludera:
- Projektets namn
- Kort beskrivning av ämnet
- Din organisation
- Din kontaktperson och e-postadress
- Föredragen studentbakgrund
- Föredragen plats
Examensarbetet kommer att börja i januari 2024. Vi kommer att hjälpa dig att sprida ordet och rekrytera de bästa studenterna till ditt projekt.
Vad kan partners förvänta sig?
Student-industri-samarbeten är ömsesidigt fördelaktiga. De skapar möjligheter att dela nya insikter och synpunkter samtidigt som de bygger kompetens och expertis på båda sidor.
Dra nytta av kunskapen från magisterstudenter för att lösa aktuella problem eller gräva djupare i befintliga uppgifter. Öka attraktiviteten för framtida anställda genom att delta i dessa samarbeten. Möjlighet att rekrytera studenter direkt innan de tar examen.
Hur man deltar (som student)
Om du redan har ett AI-relaterat examensarbete, uttryck ditt intresse i programmet genom att skicka in din ansökan.
Vi erbjuder sällan examensarbeten från AI Sweden, men vi uppmanar dig att gå till My AI för att hitta förslag från partners och andra organisationer i AI-ekosystemet. Du hittar förslag under Resources - Master Thesis (Resurser - Exjobbsförslag). Sidan kommer att uppdateras med nya förslag regelbundet.
Om du letar efter ett ämne/projekt för ditt examensarbete, gå till My.AI under Resources/Master Thesis och kontakta referenspersonen för det masterprojekt som intresserar dig och förhoppningsvis kommer vi att se dig runt i januari. När du hittar ett projekt, skicka in din ansökan för att delta i programmet här.
Vad kan kandidater förvänta sig?
- Värdefull erfarenhet av att arbeta med verkliga projekt och tillämpa teoretiska kunskaper.
- Ett community där du kan dra nytta av varandras erfarenheter och utmaningar i olika organisationer och sektorer.
- Delta i exklusiva evenemang, föreläsningar och andra aktiviteter.
- Arbeta med de bästa inom fältet över hela Sverige.
Om programmet
Studenter som går med i programmet arbetar med de ämnen som är viktigast för partners och sitter på en av våra platser. De drar nytta av evenemang och seminarier från AI Sverige-experter under våren med fokus på att utveckla sina mjuka färdigheter och ger extra stöd för vanliga problem, såsom skrivprocessen och att definiera och hålla sig till forskningsfrågan som de vill adressera i sitt examensarbete. Sist men inte minst kommer de ha tillgång till Data Factory, Edge Learning Lab och DGX A100, och andra resurser.
Se exempel på tidigare studentämnen på My AI
Våren 2022 välkomnade kullen studenter från Chalmers och SLU, samt partners som Zenseact, SLU, Unibap, Volvo och AstraZeneca. Några av avhandlingarna tog upp utmaningar och skapade större medvetenhet inom ämnen som cybersäkerhet, både hos partners och AI Sverige.
"Det här är ett bra exempel på en lågrisk, lågansträngningsinitiativ, där organisationer kan utforska och utveckla nya områden." - Kim Henriksson, Project Manager at AI Sweden’s Edge Lab
För mer information, kontakta
