Bedömning av AI-mognad

Vad hjälper bedömningsprocessen med?

Bedömningsprocessen ger en omfattande utvärdering av organisationens nuvarande AI-förmågor och identifierar specifika områden för förbättring. Detta hjälper organisationen att prioritera sina AI-initiativ och investeringar och fokusera på de områden som kommer att ha störst effekt. Dessutom ger den gemensamma workshopen i slutet av processen en möjlighet för olika delar från hela organisationen att samlas och samordna sitt AI-arbete och samarbeta för att skapa en färdplan för att förbättra organisationens AI-förmågor. Detta bidrar till att skapa samstämmighet och engagemang över hela organisationen och säkerställer att AI-initiativ prioriteras och genomförs effektivt.

Huvudsakliga vinster av bedömningsprocessen

• Att uppnå en gemensam förståelse för organisationens nuvarande AI-mognad, hjälper till att samordna intressenter och säkerställa att investeringar görs på rätt ställe.
• Att uppnå bättre samordning av AI-arbetet på tvärs över funktioner och avdelningar, vilket resulterar i förbättrad effektivitet och effekt.
• Att få konkreta förslag och en konkret färdplan för ökad AI-mognad, baserad på organisationens unika insikter och behov. Detta ger en tydlig väg framåt.
• Att främja organisatoriskt lärande när medarbetarna exponeras för centrala områden och förutsättningar för AI-mognad, vilket resulterar i förbättrad kunskap i hela organisationen.

Mer än bara ett verktyg

AI Maturity Assessment är en trestegsprocess som består av bedömning, analys och workshop.

1. Bedömning
Det första steget, bedömningen, innebär att man använder ett enkätverktyg för att genomföra en omfattande utvärdering av organisationens nuvarande AI-förmågor. Utvärderingen består av en undersökning som är utformad för att identifiera organisationens styrkor, svagheter och förbättringsområden i förhållande till de fungerande arbetssätt som identifierats genom studier av framgångsrika AI-organisationer.

2. Analys
I det andra steget, analysen, analyseras och tolkas resultaten av bedömningenfasen av experter från AI Sweden. Denna analys innebär att man identifiera trender, mönster och insikter i enkätsvaren, och jämföra organisationens AI-förmågor med branschen.

3. Workshop
Slutligen, i det tredje steget, workshopen, presenteras resultaten av bedömningen och analysen för en grupp deltagare från organisationen i en gemensam workshop. Den ger deltagarna möjlighet att diskutera och validera bedömningsresultaten, dela insikter och perspektiv och samarbeta för att skapa en färdplan för att förbättra organisationens AI-förmågor. Färdplanen innehåller specifika åtgärder och initiativ som organisationen kan vidta för att förbättra sin AI-mognad och avancera till nästa nivå av AI-mognad.

Vad är AI-mognad?

AI-mognad avser en organisations nivå av förmåga i att använda AI-teknik och tillämpningar. Den tar hänsyn till olika faktorer som en organisations strategi, datainfrastruktur, teknikplattformar, medarbetare, och styrningsprocesser, bland annat.

AI-mognad handlar om hur mycket en organisation vet om AI och hur bra de använder det i sina verksamheter. En organisations mognadsnivå kan utvärderas på en skala, som sträcker sig från grundläggande användning av AI till mer avancerad och integrerad användning av AI i hela organisationen. Detta illustreras nedan i de fem mognadsstegen.

Varför är AI mognad viktigt?

Enligt forskning är nio av tio företag överens om att AI är en viktig affärsmöjlighet. Men bara ett fåtal företag kan förverkliga värdet med tekniken. Sju av tio företag rapporterar minimal eller ingen effekt av sina AI-projekt hittills. Bland de 90% av företagen som har gjort vissa investeringar i AI, rapporterar mindre än två av fem affärsframgångar från AI de senaste tre åren.

Varför är det så?

En av anledningarna till detta är att företag tenderar att behandla AI som ytterligare en teknik i raden av många. Men AI skiljer sig när det gäller utveckling, drift och underhåll, jämfört med annan digital teknik, och detta innebär nya utmaningar för dem som för första gången går sig in i AI-världen.

Dessutom står organisationer inför organisatoriska, kulturella och kunskapsrelaterade utmaningar när de börjar använda AI. Att skapa värde med AI kräver därför en viss nivå av organisatorisk transformation och nya arbetssätt för att verkligen kunna utnyttja möjligheterna med denna teknik.

Vad kan göras?

Bedömningsprocessen ger värdefulla insikter i en organisations beredskap för AI, inklusive deras datainfrastruktur, teknikplattformar, talangförmågor och styrningsprocesser. Genom att identifiera luckor i dessa områden kan organisationer prioritera investeringar i teknik, talangutveckling och styrningsstrukturer som stödjer AI-adoption och integration.

Dessutom tvingar bedömningsprocessen organisationer att granska sin befintliga kultur och identifiera eventuella hinder för AI-adoption, som till exempel motstånd mot förändring, rädsla för automatisering eller brist på datadrivna beslut. Genom att förstå och ta itu med dessa kulturella utmaningar kan organisationer skapa en mer stödjande och samarbetsinriktad miljö för AI-innovation och transformation.

Tid och ansträngning

Att genomföra en mognadsmätning är en relativt liten investering i tid och ansträngning från organisationen sett i relation till de potentiella fördelarna. När det gäller timmar kräver processen ungefär 80 timmars deltagande, med två personer som deltar i planeringen, runt 60 personer som svarar på enkäten och runt 15 personer som deltar i workshopen. Arbetet är utformat för att vara hanterbar och flexibelt, vilket ger organisationer möjlighet att göra framsteg i en takt som passar deras behov och prioriteringar. Hela processen, som inkluderar aktiviteter såsom utvärdering och workshopsessioner, tar vanligtvis ungefär 6 veckor att slutföra.

Resurser

Vi har även tagit fram en utbildning för AI-mognadsbedömning för er som är intresserade av att fördjupa er i alla aspekter av processen för AI-mognadsbedömning. Ta en titt på MyAI.

→ Utbildning för AI-mognadsbedömning

För mer information, kontakta