Re:Create Q&A med Daniel Nordberg

En kort presentation av Daniel

Daniel Nordberg arbetar med generativ AI och storytelling inom media och underhållning. Under de senaste åren har han producerat filmer, podcasts, musik och böcker med fokus på barn- och familjeinnehåll samt arbetat strategiskt med tillämpad AI inom den kreativa sektorn. Han har även rådgivit internationella mediebolag kring AI-drivna produktionsprocesser och framtida kreativa workflows.

Hur använder du AI i ditt arbete?

Jag arbetar med generativ AI som ett kreativt och produktionsmässigt verktyg inom storytelling, animation, musik, ljud och innehållsutveckling för barn och familj. Under de senaste åren har jag producerat hundratals kortfilmer, podcasts, böcker och musikprojekt där AI varit en del av pipeline-processen. 

Mitt fokus ligger främst på tillämpad AI, dvs hur tekniken faktiskt används i verkliga produktioner snarare än som experiment. Det kan handla om allt från idéutveckling och storyboard till visuella workflows, voice pipelines, animation och lokalisering.

Jag har även arbetat strategiskt med AI inom större medie- och underhållningsbolag där fokus varit att förstå hur AI kan integreras i kreativa processer utan att tappa kvalitet, tonalitet eller mänskligt berättande.

Varför använder du AI?

För mig handlar AI framförallt om möjligheten för fler att skapa snabbare, mer iterativt och mer experimentellt. Tidigare kunde en liten idé kräva stora team och höga budgetar för att ens testas. Med dagens verktyg går det att prototypa berättelser, visuella uttryck och format på dagar istället för månader. Det öppnar upp för fler kreatörer och fler typer av berättelser.

Samtidigt använder jag inte AI för att ersätta kreativitet, utan för att förstärka den. De bästa resultaten kommer fortfarande från stark idé, tydlig smak, storytelling och mänsklig riktning.

Vad fungerar bra?

Det som fungerar bäst idag är hastigheten i idé- och utvecklingsfasen. Möjligheten att snabbt testa visuella världar, karaktärer, musik eller olika tonaliteter förändrar hur man kan arbeta kreativt.

AI fungerar också väldigt bra för mindre produktionsteam som vill skapa innehåll med högre ambitionsnivå än vad som tidigare varit möjligt. En annan styrka är att verktygen blivit mycket bättre på att hjälpa till med iteration. Man kan utforska många versioner av samma idé och snabbare hitta rätt riktning kreativt.

Vad är utmanande?

Det största missförståndet är kanske att AI automatiskt skapar bra innehåll. I praktiken krävs fortfarande mycket kreativ erfarenhet, känsla för storytelling, ett starkt redaktionellt arbete samt ett kritiskt granskande. 

Tekniken är också fortfarande ojämn. Kontinuitet mellan scener, karaktärskonsistens, emotionella uttryck och längre narrativa format är fortfarande utmanande.

Sedan finns det också viktiga diskussioner kring rättigheter, transparens och hur branschen ska förhålla sig till tekniken långsiktigt. Där tror jag att vi fortfarande är tidigt i utvecklingen.

AI gör det enklare än någonsin att skapa realistiskt innehåll. Hur ser du på riskerna med desinformation, deepfakes och AI-genererade nyheter, till exempel när målgruppen är barn och unga?

Att det blivit enklare att skapa desinformation, deepfakes och trovärdigt syntetiskt innehåll är utan tvekan en av de största utmaningarna med AI-utvecklingen. Samtidigt tror jag att lösningen inte är att försöka stoppa tekniken, utan att öka förståelsen för den.

Precis som vi lär barn att vara källkritiska på internet behöver vi nu också lära dem att vara AI-kritiska. Jag tror att AI-kunskap bör introduceras tidigt i skolan, där elever får lära sig hur modeller fungerar, hur de tränas, vad hallucinationer är, hur innehåll kan manipuleras och hur man kritiskt granskar det man ser online.

För barn och unga blir detta extra viktigt eftersom de växer upp i en värld där det snart kommer att vara svårt att avgöra vad som är skapat av en människa och vad som är genererat av AI. Därför tror jag också att medier och nyhetsorganisationer har ett stort ansvar att vara transparenta kring när AI används i produktionen. Det arbete som exempelvis public service-aktörer gör inom detta område är viktigt, och jag tror att hela medielandskapet kommer att behöva utveckla tydligare riktlinjer och transparens framöver.

Samtidigt ser jag AI som ett fantastiskt verktyg för lärande och kreativitet. Utmaningen är därför inte tekniken i sig, utan att ge nästa generation kunskap och verktyg för att använda den på ett ansvarsfullt sätt.

Vad har du för råd till kollegor i branschen gällande tillämpningen av AI i arbetet?

Mitt råd är att börja praktiskt och experimentera själv. Det är lätt att fastna i antingen hype eller rädsla, men mycket av förståelsen kommer först när man faktiskt använder verktygen i riktiga kreativa processer.

Jag tror också att det är viktigt att se AI som ett nytt kreativt lager snarare än en ersättare för människor. Smak, idéer, humor, timing och emotionellt berättande är fortfarande mänskliga styrkor. De som kommer längst är sannolikt de som kombinerar kreativ erfarenhet med nyfikenhet på nya arbetsmetoder.