Hoppa till huvudinnehåll

Skövde Plant Approaching Carbon Elimination (SPACE) | AI feasibility study

Detta projekt utforskar användningen av AI för att transformera Volvo Groups anläggning i Skövde, med fokus på smart energianvändning och produktionsplanering för att hantera utmaningarna med begränsad nätkapacitet och övergången till hållbar energi.

Volvo Skövde plant

Volvo Groups fabrik i Skövde, Sverige.

Volvo Group har åtagit sig att ställa om från fossila bränslen till hållbara energikällor, med ett starkt fokus på att elektrifiera sina energiintensiva processer. Skövde gjuteri, en betydande orska till Volvo Groups utsläpp, är en central punkt i denna omställning. Denna övergång utmanas dock av begränsad nätkapacitet, vilket kräver innovativa lösningar för effektiv energianvändning och produktionsplanering.

Projektet Skövde Plant Approaching Carbon Elimination (SPACE AI) föreslår att transformera anläggningens konventionella digitala system till ett avancerat industriellt AI-system för att möjliggöra smart energianvändning och produktionsplanering.

Studien inkluderar insamling av process- och extern information, utveckling av en simuleringsbaserad optimeringsmodell samt integrering av data och modeller i en AI-molnplattform för prediktioner och visualiseringar i realtid av både produktionen i fabriken och elnätet runtomkring fabriken. 

Utmaningar

Projektet adresserar flera viktiga utmaningar:

  • Begränsad nätkapacitet som hindrar elektrifieringen. 
  • Behovet att optimera energianvändning och produktionsplanering mot bakgrund av en ökande efterfrågan på el.
  • Omvandling av konventionella digitala system för att dra nytta av avancerad AI inom energihantering.
  • Prediktering av statusen för elnätet runt fabriken, både på kort och lång sikt

Projektets syfte

Projektet SPACE AI syftar till att genomföra en förstudie om möjligheten att transformera Skövde fabrikens digitala system till ett avancerat industriellt AI-system för att möjliggöra smart energianvändning och produktionsplanering.

Projektet kommer att fokusera på ett specifikt gjuteri och innebära datainsamling, skapande av en simuleringsmodell samt utveckling av en AI-molnplattform för både fabriken och elnätet runt fabriken. Projektets modulära upplägg säkerställer skalbarhet till andra anläggningar inom Volvo Group.

Förväntat resultat

  • Kvantifiering av potentialen i projektet SPACE AIs teknik att minska den totala energiförbrukningen.
  • Demonstration av systemets förmåga att anpassa sig till tillgängligheten i elnätet.
  • Utveckling av en skalbar och replikerbar modell för industriell energihantering.
  • Bidrag till målen i Agenda 2030, särskilt hållbar produktion och konsumtion, bekämpning av klimatförändringar samt industri, innovation och infrastruktur.

Fakta

Finansiering: Vinnova

Deltagare: AB Volvo, Skövde Energi, Högskolan i Skövde samt AI Sweden

Projektperiod: Q4 2024 till Q3 2025

Logotyp + text: Med finansiering från: Vinnova

För mer information, kontakta gärna:

Anna Svensson
Anna Svensson
Co-lead - Energy
+46 (0)70-972 57 79

Andra projekt inom energisektorn

Map of Sweden with blue data points.

Simulering och visualisering av Sveriges framtida elsystem

Detta projekt fokuserar på att utveckla ett digitalt verktyg för användare att undersöka olika scenarier relaterade till Sveriges framtida elbehov. Syftet är att underlätta diskussioner mellan...
The image showcases a diverse Swedish neighborhood with various housing types, set against a backdrop of pine trees and rocky terrain, bathed in warm, golden light.

Framtidens elnät skapat med federerad maskininlärning

Detta projekt utforskar potentialen i förbättrade analysverktyg för energibolag att förstå sina kunders beteende. Genom att utveckla en federerad maskininlärningsmodell för analys av elnätsdata, ämnar...
Highway extending through a lake with surrounding forests and mountains.

E-Charge 2: AI-lösningar optimerar laddinfrastrukturen för tunga transporter

AI-optimerad design av laddning av eldrivna tunga transporter. AI Sweden förbättrar prognoser och användandet av elnätet för utsläppsfria lastbilstransporter.
Preview of the website for the VGR and AI Sweden project 'Generation Toolkit'

Generation Toolkit

Digitalt scenarioverktyg för framtidens elproduktion Västra Götalandsregionen importerar för närvarande 70% av den el som behövs till regionen. Projektet kommer att utveckla ett digitalt...
Preview av Kapacitetskarta av elnätet för kommunal planering.

Kapacitetskarta av elnätet för kommunal planering

Denna förstudie undersöker hur en karta över elnätets kapacitet kan utformas för att stödja kommunal planering. Den kommer att resultera i en kravspecifikation för ett sådant verktyg, med syfte att...