Skövde Plant Approaching Carbon Elimination (SPACE) | AI feasibility study
Detta projekt utforskar användningen av AI för att transformera Volvo Groups anläggning i Skövde, med fokus på smart energianvändning och produktionsplanering för att hantera utmaningarna med begränsad nätkapacitet och övergången till hållbar energi.

Volvo Groups fabrik i Skövde, Sverige.
Volvo Group har åtagit sig att ställa om från fossila bränslen till hållbara energikällor, med ett starkt fokus på att elektrifiera sina energiintensiva processer. Skövde gjuteri, en betydande orska till Volvo Groups utsläpp, är en central punkt i denna omställning. Denna övergång utmanas dock av begränsad nätkapacitet, vilket kräver innovativa lösningar för effektiv energianvändning och produktionsplanering.
Projektet Skövde Plant Approaching Carbon Elimination (SPACE AI) föreslår att transformera anläggningens konventionella digitala system till ett avancerat industriellt AI-system för att möjliggöra smart energianvändning och produktionsplanering.
Studien inkluderar insamling av process- och extern information, utveckling av en simuleringsbaserad optimeringsmodell samt integrering av data och modeller i en AI-molnplattform för prediktioner och visualiseringar i realtid av både produktionen i fabriken och elnätet runtomkring fabriken.
Utmaningar
Projektet adresserar flera viktiga utmaningar:
- Begränsad nätkapacitet som hindrar elektrifieringen.
- Behovet att optimera energianvändning och produktionsplanering mot bakgrund av en ökande efterfrågan på el.
- Omvandling av konventionella digitala system för att dra nytta av avancerad AI inom energihantering.
- Prediktering av statusen för elnätet runt fabriken, både på kort och lång sikt
Projektets syfte
Projektet SPACE AI syftar till att genomföra en förstudie om möjligheten att transformera Skövde fabrikens digitala system till ett avancerat industriellt AI-system för att möjliggöra smart energianvändning och produktionsplanering.
Projektet kommer att fokusera på ett specifikt gjuteri och innebära datainsamling, skapande av en simuleringsmodell samt utveckling av en AI-molnplattform för både fabriken och elnätet runt fabriken. Projektets modulära upplägg säkerställer skalbarhet till andra anläggningar inom Volvo Group.
Förväntat resultat
- Kvantifiering av potentialen i projektet SPACE AIs teknik att minska den totala energiförbrukningen.
- Demonstration av systemets förmåga att anpassa sig till tillgängligheten i elnätet.
- Utveckling av en skalbar och replikerbar modell för industriell energihantering.
- Bidrag till målen i Agenda 2030, särskilt hållbar produktion och konsumtion, bekämpning av klimatförändringar samt industri, innovation och infrastruktur.
Fakta
Finansiering: Vinnova
Deltagare: AB Volvo, Skövde Energi, Högskolan i Skövde samt AI Sweden
Projektperiod: Q4 2024 till Q3 2025

För mer information, kontakta gärna:

Andra projekt inom energisektorn

Simulering och visualisering av Sveriges framtida elsystem

Framtidens elnät skapat med federerad maskininlärning

E-Charge 2: AI-lösningar optimerar laddinfrastrukturen för tunga transporter

Generation Toolkit
