Hoppa till huvudinnehåll

Multi-agentsystem för förbättrat beslutsfattande i industriella värdekedjor

Detta projekt var en förstudie med syfte att lägga grunden för ett svenskt ekosystem kring industriella generativa multi-agent AI-system, stödja planeringen av gemensamma insatser och skapa en strategisk färdplan.

Framväxten av generativa AI-agenter, kapabla till resonemang, beslutsfattande och autonom handling, representerar ett betydande genombrott 2025. Agenter agerar självständigt, men inom etablerade ramar som definierar vad de kan och inte kan göra, till skillnad från tidigare AI-system som fungerade som ett stödsystem tillsammans med en människa.

Utmaningar

Flera olösta frågor kvarstår gällande effektiv träning av modellerna, orkestrering och arkitektur, dataflöden under användning, hantering av säkerhetsrisker kopplade till attacker eller dataläckor, lagstiftning, potentiell standardisering med mera. För en effektiv industriell implementering måste dessa lösas.

Projektets syfte

Syftet var att identifiera hur ett samarbetsprojekt med en bred industriell representation kan utveckla kunskap om tillämpning av AI-agenter för att stödja framtida svenskt industriellt ledarskap.

Resultat

Förstudien har inventerat svenska aktörer som är villiga att bidra till att bygga detta ekosystem med flera aktörer, samt deras behov och utmaningar. Med utgångspunkt i dessa utmaningar och den aktuella studien har förslag på framtida studier och initiativ lagts fram. Dessa studier pekar på behovet av att arbeta med skapandet av delbara resurser, kvalitet och validering, ledning och orkestrering.

Denna rapport sammanfattar de identifierade industriella behoven och utmaningarna, samt aktuellt läge för relevant forskning inom dessa identifierade områden.

Vill du bidra till det framtida projektet?

Vi planerar ett 3+3-årigt projekt inom Avancerad Digitaliserings Systemförändrande insatser, som bygger kompetens och syftar till att säkerställa att svenska industriföretag har förutsättningar att implementera skalbara, säkra och hållbara AI-multiagentsystemlösningar som tydligt stärker deras konkurrenskraft.

Vill din organisation delta i detta samarbete under de kommande åren? Kontakta Helena Theander och beskriv hur du vill bidra.

Helena Theander
Helena Theander
Head of Operations AI Labs
+46 (0)70-928 40 74

Fakta

Finansiering: Vinnova, Avancerad digitalisering: Systemförändrande insatser, förstudieprojekt 2025

Total projektbudget: 1 400 000 SEK

Deltagare: 

Projektperiod: 29/4/2025 - 30/10/2025

För mer information, kontakta:

Helena Theander
Helena Theander
Head of Operations AI Labs
+46 (0)70-928 40 74
Tommy Schönberg
Tommy Schönberg
Head of Defense Innovation
+46 (0)70-830 71 21

Fler pågående projekt

Golden honeycomb pattern on a computer component with a metallic shine

AI-drivna honeypots

Honeypots är skensystem som efterliknar verkliga datormiljöer i syfte att locka angripare att interagera med dem istället för med den verkliga miljön. En honeypot kan stärka säkerheten på två sätt: (1...
Cars connected as an illustration of federated fleet learning

Federated Fleet Learning

Som ett resultat av att regler och lagar kring datadelning, säkerhet och lagring förändras, förväntas nuvarande metoder för modellträning att stå inför ökade utmaningar. Målet med detta projekt är att...
An AI-generated image showing cars driving and people walking in a city setting

Next generation infrastructure

Inom ramen för Next Generation Infrastructure Project utvecklar AI Sweden nästa generations infrastruktur för träning, distribution och iterativ förbättring av grundmodeller genom att hantera...