Multi-agentsystem för förbättrat beslutsfattande i industriella värdekedjor

Denna förstudie i projektform syftar till att lägga grunden för ett svenskt ekosystem kring industriella generativa multi-agent AI-system, stödja planeringen av gemensamma insatser och skapa en strategisk färdplan.

Framväxten av generativa AI-agenter, kapabla till resonemang, beslutsfattande och autonom handling, förväntas representera ett betydande genombrott 2025. Agenter agerar självständigt, men inom etablerade ramar som definierar vad de kan och inte kan göra, till skillnad från tidigare AI-system som fungerade som ett stödsystem tillsammans med en människa.

Utmaningar

Flera olösta frågor kvarstår gällande effektiv träning av modellerna, orkestrering och arkitektur, dataflöden under användning, hantering av säkerhetsrisker kopplade till attacker eller dataläckor, lagstiftning, potentiell standardisering med mera. För en effektiv industriell implementering måste dessa lösas.

Projektets syfte

Syftet är att identifiera hur ett samarbetsprojekt med en bred industriell representation kan utveckla kunskap om tillämpning av AI-agenter för att stödja framtida svenskt industriellt ledarskap.

Förväntade resultat

Förstudien kommer att sammanföra viktiga intressenter, beskriva aktuellt läge och bästa praxis för industriella tillämpningar med AI-agenter, kartlägga industriella behov och upplevda hinder – vilket kommer att användas för att planera gemensamma insatser och färdplan.