Multi-agentsystem för förbättrat beslutsfattande i industriella värdekedjor
Denna förstudie i projektform syftar till att lägga grunden för ett svenskt ekosystem kring industriella generativa multi-agent AI-system, stödja planeringen av gemensamma insatser och skapa en strategisk färdplan.
Framväxten av generativa AI-agenter, kapabla till resonemang, beslutsfattande och autonom handling, förväntas representera ett betydande genombrott 2025. Agenter agerar självständigt, men inom etablerade ramar som definierar vad de kan och inte kan göra, till skillnad från tidigare AI-system som fungerade som ett stödsystem tillsammans med en människa.
Utmaningar
Flera olösta frågor kvarstår gällande effektiv träning av modellerna, orkestrering och arkitektur, dataflöden under användning, hantering av säkerhetsrisker kopplade till attacker eller dataläckor, lagstiftning, potentiell standardisering med mera. För en effektiv industriell implementering måste dessa lösas.
Projektets syfte
Syftet är att identifiera hur ett samarbetsprojekt med en bred industriell representation kan utveckla kunskap om tillämpning av AI-agenter för att stödja framtida svenskt industriellt ledarskap.
Förväntade resultat
Förstudien kommer att sammanföra viktiga intressenter, beskriva aktuellt läge och bästa praxis för industriella tillämpningar med AI-agenter, kartlägga industriella behov och upplevda hinder – vilket kommer att användas för att planera gemensamma insatser och färdplan.
Vill du bidra?
Skicka ett mejl till Helena Theander, med ämnet 'Multi-agent survey' – så får du en länk för att beskriva ditt behov, dina utmaningar och din expertis.
Fakta
Finansiering: Vinnova, Avancerad digitalisering: Systemförändrande insatser, förstudieprojekt 2025
Total projektbudget: 1 400 000 SEK
Deltagare:
Projektperiod: 29/4/2025 - 30/10/2025
För mer information, kontakta:


Fler pågående projekt

AI-drivna honeypots

Datadrivna organisationer – Bästa praxis för AI-implementering i Sverige

Federated Fleet Learning
