Multi-agentsystem för förbättrat beslutsfattande i industriella värdekedjor
Detta projekt var en förstudie med syfte att lägga grunden för ett svenskt ekosystem kring industriella generativa multi-agent AI-system, stödja planeringen av gemensamma insatser och skapa en strategisk färdplan.
Framväxten av generativa AI-agenter, kapabla till resonemang, beslutsfattande och autonom handling, representerar ett betydande genombrott 2025. Agenter agerar självständigt, men inom etablerade ramar som definierar vad de kan och inte kan göra, till skillnad från tidigare AI-system som fungerade som ett stödsystem tillsammans med en människa.
Utmaningar
Flera olösta frågor kvarstår gällande effektiv träning av modellerna, orkestrering och arkitektur, dataflöden under användning, hantering av säkerhetsrisker kopplade till attacker eller dataläckor, lagstiftning, potentiell standardisering med mera. För en effektiv industriell implementering måste dessa lösas.
Projektets syfte
Syftet var att identifiera hur ett samarbetsprojekt med en bred industriell representation kan utveckla kunskap om tillämpning av AI-agenter för att stödja framtida svenskt industriellt ledarskap.
Resultat
Förstudien har inventerat svenska aktörer som är villiga att bidra till att bygga detta ekosystem med flera aktörer, samt deras behov och utmaningar. Med utgångspunkt i dessa utmaningar och den aktuella studien har förslag på framtida studier och initiativ lagts fram. Dessa studier pekar på behovet av att arbeta med skapandet av delbara resurser, kvalitet och validering, ledning och orkestrering.
Denna rapport sammanfattar de identifierade industriella behoven och utmaningarna, samt aktuellt läge för relevant forskning inom dessa identifierade områden.
Vill du bidra till det framtida projektet?
Vi planerar ett 3+3-årigt projekt inom Avancerad Digitaliserings Systemförändrande insatser, som bygger kompetens och syftar till att säkerställa att svenska industriföretag har förutsättningar att implementera skalbara, säkra och hållbara AI-multiagentsystemlösningar som tydligt stärker deras konkurrenskraft.
Vill din organisation delta i detta samarbete under de kommande åren? Kontakta Helena Theander och beskriv hur du vill bidra.
Fakta
Finansiering: Vinnova, Avancerad digitalisering: Systemförändrande insatser, förstudieprojekt 2025
Total projektbudget: 1 400 000 SEK
Deltagare:
Projektperiod: 29/4/2025 - 30/10/2025
För mer information, kontakta:
Fler pågående projekt
AI-drivna honeypots
Federated Fleet Learning