Hoppa till huvudinnehåll

Generation Toolkit

Digitalt scenarioverktyg för framtidens elproduktion

Västra Götalandsregionen importerar för närvarande 70% av den el som behövs till regionen. Projektet kommer att utveckla ett digitalt scenarioverktyg för att undersöka möjligheterna till mer lokal elproduktion och skapa visioner av regionens framtida energisystem.

Preview of the website for the VGR and AI Sweden project 'Generation Toolkit'
 

Vy från webbplatsen vgr.toolkit.energy

Den gröna omställningen innebär fantastiska möjligheter, men också utmaningar, där tillgången till el är en stor fråga för industrin i Västra Götaland. Detta projekt adresserar behovet av en modern förståelse för energisystemets potential genom att skapa ett digitalt scenarioverktyg (Generation Toolkit) som ger olika intressenter en ökad förståelse för utmaningar och möjligheter.

Utmaningar

Omställningen till ett grönt samhälle och en grön industri medför utmaningar, särskilt gällande tillgången till el för att bibehålla Västra Götalandsregionens konkurrenskraft. Aktuella diskussioner bland beslutsfattare bygger ofta på föråldrad kunskap, vilket riskerar att försena åtgärder.

Projektets syfte

Detta projekt kommer att utveckla ett digitalt scenarioverktyg för att analysera lokala möjligheter till elproduktion i Västra Götalands kommuner. Verktyget kommer att integrera energimodeller och data för att ge beslutsfattare olika insikter.

Förväntat resultat

Projektet kommer att leverera ett användarvänligt digitalt scenarioverktyg (Generation Toolkit) för analys av energisystem, tillsammans med kommunikationsaktiviteter för att informera beslutsfattare. Detta kommer att leda till ökad förståelse och dialog kring möjligheter för energiomställning och lokal elproduktion.

Utforska vgr.toolkit.energy

Det visuella gränssnittet är utformat för att vara lättillgängligt för alla som har en grundläggande förståelse för elproduktion.

För mer tekniskt lagda användare kan den underliggande kraftmodellen och scenariogeneratorn modifieras. Detta gör det möjligt att anpassa modellen och genomföra scenarier som återspeglar de specifika förhållandena på olika platser, vilket möjliggör djupgående analyser och skräddarsydda insikter.

Fakta

Finansiering: Västra Götalandsregionen

Deltagare: 

Projektperiod: Maj 2024 - Januari 2025

För mer information, vänligen kontakta
A picture of Filip Kjellgren
Filip Kjellgren
Strategic Initiative Developer - Energy
+46 (0)70-161 38 20

Relaterade projekt

Map of Sweden with blue data points.

Simulering och visualisering av Sveriges framtida elsystem

Detta projekt fokuserar på att utveckla ett digitalt verktyg för användare att undersöka olika scenarier relaterade till Sveriges framtida elbehov. Syftet är att underlätta diskussioner mellan...
The image showcases a diverse Swedish neighborhood with various housing types, set against a backdrop of pine trees and rocky terrain, bathed in warm, golden light.

Framtidens elnät skapat med federerad maskininlärning

Detta projekt utforskar potentialen i förbättrade analysverktyg för energibolag att förstå sina kunders beteende. Genom att utveckla en federerad maskininlärningsmodell för analys av elnätsdata, ämnar...
Power lines, poles, twilight

Federerad maskininlärning för att skapa typlastprofiler

Projektet undersöker hur federerad maskininlärning kan skapa dynamiska typlastprofiler för ett digitalt prognosverktyg för framtida nätkapacitet.
Highway extending through a lake with surrounding forests and mountains.

E-Charge 2: AI-lösningar optimerar laddinfrastrukturen för tunga transporter

AI-optimerad design av laddning av eldrivna tunga transporter. AI Sweden förbättrar prognoser och användandet av elnätet för utsläppsfria lastbilstransporter.