Svensk delegation besöker AI-ledare inom kanadensisk hälso- och sjukvård
En svensk delegation, ledd av AI Sweden, med representanter från Karolinska Universitetssjukhuset, Skånes universitetssjukhus, Region Skåne och Sahlgrenska Universitetssjukhuset, har avslutat ett intensivt veckolångt utbyte i Toronto, Kanada. Besöket var en del av ett Vinnova-finansierat, internationellt samarbete, där det övergripande syftet är att lära av organisationer som lyckats med att implementera AI inom vården.
Delegationen besökte under veckan flera ledande organisationer, inklusive Unity Health Toronto – en global ledare med många implementerade AI-lösningar – samt SickKids, University Health Network (UHN), MaRS Discovery District, TIAP, Vector och CIFAR, där de träffade Elissa Strome, som har lett den pan-kanadensiska AI-strategin.
Ett centralt inslag och en gemensam nämnare som observerades i alla organisationer var det systematiska förhållningssättet till AI-adoption.
Samtal med Altaf Stationwala, CEO, Damian Jankowicz, CAIO, och Muhammad Mamdani, Vice President for Data Science and Advanced Analytics vid Unity Health Toronto.
Veckans program fokuserade främst på fyra områden:
- Att arbeta tillsammans tvärfunktionellt inom vården
- AI-styrning (Governance)
- Specifika AI-användningsfall
- Att definiera värdet av AI inom vården
De framgångsrika organisationerna betonade alla strukturella och kulturella element – bortom enbart teknik – som de verkliga drivkrafterna bakom framgång, inklusive starkt ledarskap, ett ekosystemtänk, fokus på förändringsledning och vikten av multidisciplinära team.
Espen Sigvartsen, enhetschef vid datalager och applikationsutveckling på Karolinska Universitetssjukhuset, beskriver hur dessa strukturer översätts till praktik och vilka tekniska förutsättningar som finns:
En viktig lärdom var deras välstrukturerade styrmodell, som inkluderar aktiv representation från sjukhusledningen. De lyckas överbrygga gapet mellan teknik och praktik genom att integrera klinisk personal i sina AI-team och ställer krav på att en 'klinisk ambassadör' måste finnas på plats innan någon ny implementering påbörjas. Dessutom stöder deras tekniska miljö 'streaming data' (kontinuerligt, högvolymsflöde av realtidsdata), vilket möjliggör insikter i realtid.
Espen Sigvartsen
Enhetschef vid datalager och applikationsutveckling på Karolinska Universitetssjukhuset
Lorna Bartram från AI Sweden och Michael Page från Unity Health Toronto vid St. Michael's Hospital.
Lorna Bartram, AI Transformation Strategist på AI Sweden, lyfter fram de viktigaste lärdomarna och vägen framåt för samarbetet:
– Kanada har ett inspirerande AI-ekosystem, där sjukhus framgångsrikt överbryggar det svåra gapet från forskning till implementering. Deras framgångsfaktorer inkluderar engagerat ledarskap, välorganiserade strukturer, ett systematiskt tillvägagångssätt samt ett fokuserat engagemang för förändringsledning och 'kliniska ambassadörer'. Det finns en stark entusiasm för fortsatt kunskapsöverföring inom ledarskap och kompetensutveckling, vilket kommer att vara värdefullt för att accelerera AI-adoptionen i svensk hälso- och sjukvård.
Magnus Kjellberg, chef för Center of Excellence for AI vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset, erbjöd en jämförelse och ett framåtblickande perspektiv på den svenska kontexten:
En reflektion jag gjorde var att vi i Sverige på det stora hela inte ligger så fasligt långt efter. Också intressant att se hur kanadensiska sjukhus valt olika approacher till AI, med olika tyngdpunkt på forskning eller implementering. Det vi såg i Toronto kommer att vara bra grund för den handlingsplan för AI inom hälso- och sjukvård som tas fram för VGR. Besöket gav också många intressanta projektidéer och kontakter som vi förhoppningsvis kan ha utbyte med framledes.
Magnus Kjellberg
Chef för Center of Excellence for AI vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset
Ulrika Pahlm, Chief Medical Officer för Digitalisering, IT och Medicinsk Teknik på Region Skåne, sammanfattar lärdomarna med ett mycket praktiskt budskap om samarbete:
Erfarenheter från både Sverige och Kanada bekräftar att framgångsrik AI-implementering kräver ett brett, rotat engagemang i hela organisationen. Partnerna vi besökte mobiliserade intresse från alla nivåer - klinisk verksamhet, IT och sjukhusledning. För framgångsrik implementering är en viktig lärdom för mig att det är avgörande att IT spenderar tid i den kliniska miljön - helst tre till fyra veckor - för att få en djup förståelse för arbetsflöden, befintliga lösningar och eventuella kringgåenden som används. Detta lägger grunden för gemensam förståelse och effektivt samarbete genom hela projektet.
Ulrika Pahlm
Chief Medical Officer för Digitalisering, IT och Medicinsk Teknik på Region Skåne
Den intensiva veckan gav den svenska delegationen validerade bästa praxis inom styrning, teamstruktur och implementeringsstrategier, som nu kan användas som underlag till konkreta handlingsplaner som syftar till att accelerera AI-mognaden vid de olika deltagande svenska universitetssjukhusen.
Samarbetet kommer att fortsätta med aktivt kunskapsutbyte och delat lärande för att säkerställa att dessa strukturella och kulturella lärdomar framgångsrikt integreras i det svenska sjukvårdssystemet.
Besökta organisationer
- Unity Health Toronto - Ett vårdnätverk i Toronto som omfattar tre sjukhus: St. Joseph’s Health Centre, St. Michael’s Hospital och Providence Healthcare. Unity Health Toronto är en ledande aktör i Kanada inom utvecklingen av AI-lösningar för sjukhus och har implementerat över 50 verktyg för artificiell intelligens (AI) och dataanalys i praktisk verksamhet.
- SickKids - The Hospital for Sick Children (SickKids) är Kanadas mest forskningsintensiva sjukhus och det största centret i landet som är dedikerat till att förbättra barns hälsa. SickKids Artificial Intelligence (SKAI) samlar kliniker, forskare och medarbetare för att utforska och implementera AI-system som förbättrar vården, främjar vetenskapliga upptäckter och stärker AI-kunskap samt kunskapsdelning.
- University Health Network (UHN) - University Health Network är en hälso- och medicinsk forskningsorganisation i Toronto med tio anläggningar. UHN AI Hub har som mål att etablera UHN som en AI-driven institution inom alla områden, inklusive patientvård, forskning, utbildning och verksamhet.
- MaRS Discovery District - MaRS Discovery District, Nordamerikas största urbana innovationsnav och en registrerad välgörenhetsorganisation, erbjuder direkt stöd till startups, bygger nätverk av innovatörer och påskyndar införandet av lösningar med stor genomslagskraft för några av världens mest angelägna utmaningar.
- TIAP - TIAP identifierar, finansierar och utvecklar transformativa innovationer i ett tidigt skede till kanadensiska företag. Deras portfölj består uteslutande av teknologier inom läkemedelsutveckling, medicinteknik och digital hälsa.
- CIFAR - The Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) är en global forskningsorganisation baserad i Kanada som samlar forskargrupper från hela världen för att ta sig an viktiga och komplexa frågor. År 2017 fick CIFAR i uppdrag av Kanadas regering att utveckla och leda den pan-kanadensiska strategin för artificiell intelligens.
- Vector - Vector Institute är en oberoende, icke-vinstdrivande organisation med säte i Toronto. Vector samarbetar med institutioner, näringsliv, startups, inkubatorer och acceleratorer för att främja AI-forskning samt driva på tillämpning, användning och kommersialisering av AI i hela Kanada. Tillsammans med Amii och Mila är Vector Institute ett av de tre nationella AI-instituten som implementerar den pan-kanadensiska strategin för artificiell intelligens under ledning av CIFAR.
Pågående projekt inom hälso- och sjukvården
Bättre vård med AI: Sverige och Kanada i samarbete
Regional samverkan kring utveckling av AI-verktyg i vården
Ansvarsfull användning av AI inom bröstcancerscreening
Utbildningspaket, Hälso- och sjukvård
Relaterade artiklar
Tre svenska universitetssjukhus utvecklar sin praktiska AI-förmåga i samarbete med Kanada
Kunskapsdelning mellan Kanada och Sverige stärker vårdens användning av AI
Fem år med informationsdriven vård: grunden lagd, nu fortsätter resan
Ny kartläggning: Stor ojämlikhet i regionernas AI-arbete inom vården
Ny utgåva av Handbok för informationsdriven vård och AI
Nytt whitepaper: Belyser AI-investeringar och upphandling inom vården
Följ oss
AI Swedens Nyhetsbrev
Skriv upp dig på listan för det senaste inom svensk AI
AI Sweden har Lindholmen Science Park AB som formell huvudvärd.