“Organisationerna som deltar i Svea visar det modiga ledarskap Sverige behöver”

Inom ramen för projektet har 2 000 personer redan utbildats i effektiv och ansvarsfull användning av generativ AI inom ramen för initiativet, och 1 500 medarbetare i offentlig sektor använder varje vecka chattbott-prototypen Svea. 400 personer har tillsammans ägnat 3 000 timmar åt att skapa 200 000 datapunkter som ska se till att chattbotten blir bättre på att svara på de frågor som medarbetare i offentlig sektor ställer.

Huddinge kommun anslöt inför den andra etappen, och var bland de första att bestämma sig för att fortsätta bidra till arbetet under nästa år.

– När etapp 3 öppnade upp så var det en självklarhet för oss att fortsätta vara en del av denna spännande resa. Projektet ger oss ovärderlig kunskap, nätverksmöjligheter och framförallt en markant ökning av vår AI-mognad, både på organisatorisk och individuell nivå, säger Linda Burman, innovationsledare på Huddinge kommun, och fortsätter: 

– Jag har personligen fått en stabil grund att stå på, vilket gör att jag kan ta en aktiv roll i att även stödja och guida andra AI-initiativ på Huddinge kommun. Det är mycket tack vare Svea-projektet som jag nu kan bidra till att driva AI-utvecklingen framåt på vår kommun, och jag är övertygad om att projektet kommer att fortsätta ploga väg för många viktiga frågeställningar inom AI som andra initiativ på kommunen kommer att dra nytta av.

Linda Burman lyfter också det nationella perspektivet och värdet i det storskaliga samarbetet:

– Att vara en del av en nationell satsning som syftar till att skapa en digital AI-assistent för offentlig sektor är något vi är mycket stolta över. Vi ser det som en självklarhet att bidra till en resurs som kan gynna den offentliga sektorn, säger hon.

Nationella AI-plattformar en samhällskritisk infrastruktur

Martin Svensson, managing director på AI Sweden, ser nationella plattformar för offentlig sektors användning av generativ AI som en på sikt samhällskritisk infrastruktur, lika nödvändig och självklar som vägar och elförsörjning.

Jonatan Permert konstaterar att utvecklingsarbetet av prototypen visar att Sverige behöver en kombination av olika typer av språkmodeller: 

– Vi behöver undersöka olika möjligheter för hur Sverige kan säkerställa tillgång och vidareutveckling av grundläggande modeller för offentlig sektors behov. Finjustering av öppna modeller är en naturlig väg framåt, vilket gör att relationerna med stora internationella aktörer viktiga för Sveriges framtid. Men det finns också utveckling av vissa modeller som vi behöver göra från grunden, säger han.

Tre utmaningar för offentlig sektors användning av generativ AI

Jonatan Permert pekar på tre centrala utmaningar för offentlig sektors användning av generativ AI som initiativet är skapat för att övervinna:

1. Kompetens, en brist på förmågan att skapa värde med generativ AI. I flera steg, från användningen av verktyg till utvecklingen av tekniken.
2. Resursbrist i flera dimensioner: AI-experter, beräkningskraft och data.
3. Juridik, där det är svårt att navigera i mötet mellan AI och integritet – särskilt när tekniken ska användas med känslig information.

Martin Svensson betonar vikten av samarbete som en lösning på de här utmaningarna:

– De organisationer som deltar i Svea visar det modiga ledarskap som hela Sverige behöver. De investerar inte bara i en teknisk lösning, de investerar i nya gemensamma arbetssätt och bygger den kompetens som kommer att definiera framtidens välfärd. Tillsammans visar de bortom allt tvivel styrkan i samarbete och varför det är en absolut nödvändighet för att lyckas med AI i offentlig sektor. Det är genom att dela på data, kostnader och kompetens som vi bygger något som är större än summan av dess delar, säger han.