Hoppa till huvudinnehåll

Nya modeller och funktioner förbättrar Svea

torsdag, juni 12, 2025

Arbetet med Svea har tagit stora kliv framåt under våren, och projektledaren Jonatan Permert planerar för en intensiv höst:

– Vi har bland annat en ny modell på gång för kunskapsstödet i prototypen, och efterfrågade funktioner som transkribering och skräddarsydda, specialiserade chattar, säger han.

Jonatan Permert presenting the work on 'Svea' in front of an audience

De drygt 60 kommuner, regioner och myndigheter som deltar i projektet fick nyligen en uppdaterad plan för återstoden i projektet, fram till årsskiftet. Arbetet är uppdelat i fyra huvudsakliga spår: Utbildning och förändringsledning, förbättrad användarupplevelse, bättre AI-modeller och svar på ett antal juridiska frågor.

Jonatan Permert

Alla de här bitarna behövs för att generativ AI ska kunna användas i offentlig sektor men den första är den mest centrala. Så snart man förstår tekniken och vad den kan användas till kan alla skapa värde med ett verktyg som Svea.

Jonatan Permert

Jonatan Permert

AI Transformation Strategist på AI Sweden

En slutsats i projektet så här långt är att chefer och ledningsgrupper har en viktig roll att spela för att skapa incitament hos alla medarbetare att börja använda generativ AI mer. Ledare måste visa vägen, göra prioriteringar och använda resurser till att skapa kunskap och förändring.

– Vi har sett att de som använder Svea mest aktivt också är de som också fått en bra introduktion till generativ AI. Det handlar om att användaren ska få kunskap om hur man använder Svea, vad Svea har för begränsningar och att ha en tydlig idé om vad man vill använda generativ AI till. Därför kommer vi i återstoden av projektet satsa mer på att stödja de ledare som är kopplade till projektet, för att de i sin tur ska kunna skapa rätt förutsättningar i sina organisationer, säger Jonatan Permert.

Joakim Uddling är digital strateg på Sollentuna kommun och ansvarig för kommunens deltagande i projektet:

Joakim Uddling

Kompetenshöjningen som Svea bidrar till hos oss gör projektet väldigt värdefullt. Men framför allt ser vi att det här är ett väldigt viktigt innovationsprojekt för hela den offentliga sektorn. Det som skiljer Svea från andra verktyg är “kunskapskällan”, som kan ge svar från både våra egna och från nationella styrdokument på ett unikt sätt.

Joakim Uddling

Joakim Uddling

Digital strateg på Sollentuna kommun

Annotering lägger grunden för bättre svar från Svea

Under våren har deltagare i projektet tillsammans ägnat 2500 timmar åt att annotera träningsdata. I det här sammanhanget innebär det att kombinationer av frågor och svar betygsätts för att sedan användas för att träna AI-modellerna som Svea bygger på.

Adam Ek

Det arbetet har gått över all förväntan! Vi har mer än 150 000 annoterade datapunkter, vilket är fantastiskt. Med den kan vi även skapa ytterligare syntetisk träningsdata och få det underlag vi behöver för att skapa en skräddarsydd hämtningsmodell.

Adam Ek

Adam Ek

Data scientist på AI Sweden

Hämtningsmodellen är en viktig komponent för den funktion som i prototypen har fått namnet “kunskapsskällan”. När den aktiveras baserar chattbotten sina svar på information från den dokumentsamling som finns tillgänglig. Beroende på i vilken organisation användaren jobbar kan det handla om kommunens riktlinjer för äldreomsorgen, nationell lagstiftning, administrativa guider och annat.

– Det här är den typ av lösning som kallas för RAG, retrieval augmented generation, vilket bygger på två typer av modeller: Hämtningsmodellen som hämtar relevanta faktauppgifter ur dokumenten, och språkmodellen som sedan sammanfattar och formulerar ett svar, säger Adam Ek.

Det innebär att det är hämtningsmodellen som står för det faktamässiga innehållet i svaren: Ju bättre hämtningsmodell, desto mer korrekta svar. Jonatan Permert förklarar varför man bestämt sig för att utveckla en egen i projektet:

– De embedding-modeller som finns tillgängliga för svenska är helt enkelt inte tillräckligt bra för den typ av dokument som finns i offentlig sektor. För att kunna skapa ett verktyg som verkligen skapar nytta där behöver vi därför träna en bättre modell – vilket också visar på styrkan i det här projektet. Inte någon av deltagarna är tillräckligt stora för att på egen hand göra det här jobbet. Varken att skapa data eller utföra träningen. Men tillsammans blir det möjligt.

Nya funktioner och juridiska svar

Bland de nya funktioner som är på gång finns bland annat röstfunktioner, både för att kunna prata in sina promptar och få hjälp att transkribera ljudfiler. Båda funktionerna är något som efterfrågats av många användare. Ett annat spår handlar om “specialister”, vilket i Sveas kontext handlar om specialiserade chattar för specifika arbetsuppgifter som en för projektdokumentation, en för HR-frågor och en för kommunikationsmaterial. 

– För att hjälpa användarna igång jobbar vi också med att göra gränssnittet mer vägledande och särskilt anpassat efter den svenska offentliga sektorns behov. Eftersom den stora majoriteten av användare är oerfarna eller förstagångsanvändare av generativ AI, så finns det ett extra stort värde att göra Svea lätt att förstå, säger Jonatan Permert.

Kring användningen av generativ AI i offentlig sektor hänger också ett antal juridiska frågor som projektet jobbar intensivt med. 

– Vi utreder bland annat om det finns stöd i lagen att behandla känsliga personuppgifter och sekretessbelagd information i Svea. Vi tror att vi på sikt kommer kunna öppna för användning som även involverar känsliga uppgifter och sekretessbelagd information, säger Jonatan Permert.

Svea efter 2026

Den nu pågående etappen av projektet pågår året ut. Men förberedelserna för en fortsättning under 2026 har kommit långt.

– Vi siktar mot en förlängning av projektet som sträcker sig över hela 2026. De exakta formerna och inom vilka ramar är ännu inte helt satta, men vi hoppas ha ett förslag klart inom kort, säger Jonatan Permert. 

En kort film som beskriver hur Kunskapskällan i Svea fungerar.

Läs vidare

Jonatan Permert presenting Svea o a stage

Stort intresse för att samverka kring gemensam AI i offentlig sektor

2025-04-02
55 kommuner, regioner och myndigheter utvecklar just nu tillsammans en gemensam digital assistent för offentlig sektor. Totalt är över 2 000 medarbetare över hela landet involverade i initiativet som...
Håller hand i närbild

Fem år med informationsdriven vård: grunden lagd, nu fortsätter resan

2025-06-11
Efter fem års intensivt arbete har innovationsmiljön Informationsdriven vård (IDV) gått i mål. – Det här är en omfattande satsning som har bidragit till att Sveriges förutsättningar att nyttiggöra...
Martin Svensson

AI Sweden lämnar remissvar på AI-kommissionens Färdplan för Sverige

2025-06-04
AI Sweden välkomnar AI-kommissionens färdplan men efterlyser tydligare prioriteringar och riktade satsningar för att Sverige ska kunna bli världsledande på att tillämpa AI och skapa konkret nytta.
laptop mock-up preview of the ROI-calculator sheet

Räkna på ROI från AI-investeringar med nytt verktyg

2025-04-24
Hur räknar man egentligen på värdet av en AI-investering? Det är en fråga som många organisationer brottas med. – För att hjälpa våra partner lanserar vi nu en ROI-kalkylator och ett whitepaper om ROI...
Four men standing in front of an AI Sweden banner.

AI för samhällsnytta: Civilministern på besök hos AI Sweden i Linköping

2025-04-25
Hur kan AI användas för att lösa brott eller bidra till snabbare handläggning och bättre beslutsunderlag i offentliga sektorn? Det var några av frågorna som diskuterades när civilminister Erik...
Woman with glasses next to Vårdkartan document.

Ny kartläggning: Stor ojämlikhet i regionernas AI-arbete inom vården

2025-04-08
179 initiativ inom artificiell intelligens (AI) har identifierats inom den svenska hälso- och sjukvården. Majoriteten av initiativen pågår inom diagnostik samt ledning och administration. Men det är...