Ny IBM-teknik skapar värdefulla testmiljöer för AI Swedens partners

måndag, april 28, 2025

En utvecklingsmiljö och möjligheten att använda IBM:s cloud- och AI-tjänster. Detta är det senaste tillskottet till AI Swedens tekniska infrastruktur. Bidraget från IBM förbättrar möjligheter att stödja partner i att utforska och implementera AI-lösningar i deras egen verksamhet.

– Tillsammans möjliggör detta för partner att testa och experimentera med nya AI-idéer i en praktisk miljö, säger Ted Henriksson, system engineer på AI Sweden.

Man with glasses works with server equipment.

Ted Henriksson, AI Sweden – Edge Learning Lab, Göteborg

AI Sweden har under de senaste åren byggt upp en förstklassig AI-infrastruktur som positionerar Sverige i den internationella frontlinjen av AI-forskning och innovation. Detta har gjorts möjligt med hjälp av bidrag från svenska och internationella teknikutvecklare som är partner till AI Sweden. Sammantaget finns det inom AI Sweden Technology Infrastructure, tillgång till avancerad infrastruktur, testbädden Edge Learning Lab, expertis och ett nätverk för samarbete inom AI-utveckling.

Nu utvecklas Edge Learning Lab till en ännu mer dynamisk hub för AI-innovation när AI Sweden får tillgång till två delar av IBM:s AI-system. Den ena delen består av IBM Fusion, en förkonfigurerad och konkurrenskraftig miljö utrustad med sex arbetsnoder förberedda för Red Hat OpenShift. Syftet med IBM Fusion är bland annat att kunna köra avancerad AI i eget datacenter, utan behov av molntjänster. Den andra delen är credits till IBM Cloud, som ger tillgång till ett stort utbud av molntjänster och AI-infrastruktur från IBM.

Partner får nu tillgång till moderna utvecklingsmiljöer med Red Hat OpenShift och ett kommande Kubernetes-kluster, vilket skapar förutsättningar för flexibla och skalbara containerlösningar.

Ted Henriksson

Systems engineer på AI Sweden

Tillskottet till AI Sweden stödjer också de framväxande behoven av AI-utveckling som går utöver bara ren beräkningskraft.

– Att bara ha hårdvara tillgänglig idag är inte längre lika intressant. Det vi vill erbjuda våra partner är att kunna komma och prata med oss om de olika utvecklingsmiljöernas potential, få tips på hur vi har sett att de funkar i olika situationer och var man kan börja titta beroende på vilket behov man har, säger Ted Henriksson.

Infrastrukturen hos AI Sweden är tillgänglig för alla partner men en grupp som kan ha extra stort behov av den nya infrastrukturen är AI-tekniker i kommunerna tror Max Petersson, som är Senior Tech Lead på AI Sweden.

AI-teknikerna i kommunerna har kunskapen och de håller på att bygga upp egna resurser. De är nyfikna och vill kunna jämföra och se vilken strategi de ska välja framåt för att kunna bygga upp sin egen infrastruktur och metodik.

Max Petersson

Senior Tech Lead på AI Sweden

Först ut att börja använda den nya utvecklingsmiljön är AI Swedens MLOps-projekt, “Datadrivna organisationer – Bästa praxis för AI-implementering i Sverige”.

– Utvecklingsmiljön är en viktig byggsten för andra projekt, som i projektet för datadrivna organisationer där vi sätter upp use case i olika utvecklingsmiljöer för att se hur vi kan skapa storskalig drift av AI-lösningar i en organisation. Men sedan är det naturligtvis också otroligt kul att kunna visa upp IBM Watsonx i sig själv, som många är intresserade av att se, säger Max Petersson

IBM Watsonx är IBM:s data och AI-plattform med över 50 tjänster som täcker behov från lagring av data, kontroll på data och dataskydd, utveckling av AI-förmågor, och AI Governance, t.ex. för att möta kraven som EU AI Act nu ställer.

Partner som har bidragit till AI Sweden Technology Infrastructure

Aixia
Atea
AWS
Dell Technologies
Hopsworks
Hewlett Packard Enterprise

Intel
IBM
NetApp
Proact
Red Hat
Scaleout

Stakater
Stormgrid
Vinnova
Volvo Cars
Zenseact

AI Sweden får genom IBM tillgång till

IBM Storage Scale System: en kraftfull lagringslösning designad för att hantera krävande arbetsbelastningar som artificiell intelligens (AI) och omfattande dataanalys
IBM Fusion: en hybrid molnplattform som körs i eget datacenter, utan behov av tillgång till publika molntjänster, utformad för att förenkla användningen av kubernetes och hanteringen av virtuella maskiner, speciellt inom Red Hat OpenShift-miljöer
IBM Watsonx: en komplett data och AI-plattform som kan köras i eget datacenter eller i molnet
IBM Cloud: tillgång till en stor bredd av molntjänster och möjligheten att integrera molnlösningar med befintlig IT-infrastruktur. Anpassad för samverkan mellan privata och publika moln

Man works on electronics at a workbench.

Max Petersson i Edge Learning Lab.

Vad är en utvecklingsmiljö?

En utvecklingsmiljö är som en kombinerad verktygslåda och arbetsplats för att skapa datorprogram eller webbplatser.

Utvecklingsmiljön innehåller de program och system som behövs för att skriva koden, testa att den fungerar och sedan göra programmet tillgängligt. Ofta finns det olika "arbetsplatser" för olika steg i processen, som en plats för att skriva koden, en för att testa den och en för att den färdiga produkten ska användas.

En bra utvecklingsmiljö gör det lättare att samarbeta och se till att programmet blir bra.

Vad är kubernetes?

Kubernetes är en öppen källkods-plattform för att köra mjukvara i server- och molnmiljöer. I Kubernetes finns funktioner för att bland annat fördela beräkningskapacitet mellan olika servrar, att enkelt kunna anpassa tillgängliga resurser efter behov och att administrera serverklustret på ett enkelt sätt.

Från ett organisationsperspektiv finns därför många fördelar med att använda Kubernetes.

Red Hat OpenShift är branschens ledande applikationsplattform för hybridmoln som drivs av Kubernetes, vilket ger en mer konsekvent plattform för att utveckla, modernisera och distribuera applikationer i stor skala, inklusive AI-aktiverade applikationer.