Nobelprisvinnaren Geoffrey Hinton på scenen under AI Sweden-event

Inför en publik bestående av beslutsfattare  och ledande AI-forskare från AI Swedens partners reflekterade Geoffrey Hinton både över sitt arbete med neurala nätverk på 1980-talet och den senaste utvecklingen inom området – och vad den betyder för samhället i stort.

När han fick frågan om det saknas några komponenter för att uppnå AI med samma förmåga som människor svarade Geoffrey Hinton:

– Inget som är avgörande. Vi kan hamna i en situation där vi får slut på träningsdata, men då kan vi få modellerna att resonera och generera sin egen träningsdata, ungefär som AlphaGo spelar mot sig själv.

En fråga från publiken berörde denna snabba utveckling och hur den ständigt förändrar landskapet som organisationer som vill använda AI i sin verksamhet måste orientera sig i. "Vänta nu, klagar du på att vi fortsätter göra nya saker," skämtade professor Hinton innan han svarade:

– Förr kunde man skapa en bra produkt och sedan bara håva in vinsten i 20 år framöver. Så kommer det inte längre att vara. Istället måste man vara anpassningsbar och flexibel och räkna med att man får sina vinster under bara några få år.

Diskussionen berörde även professor Hintons oro kring riskerna med AI. Han uttryckte frustration över journalister som blandar ihop olika typer av risker. Han utvecklade också sin uppfattning om att regulatoriska krav måste riktas mot de största AI-labben för att få dem att investera mer inom detta område.

Medan vissa utmaningar behöver hanteras med enorma resurser och internationellt samarbete, finns det andra som han tror är lättare att lösa. Som till exempel hur man säkerställer integritet vid träning av modeller på känslig data.

I det efterföljande panelsamtalet fortsatte diskussionerna om AI:s påverkan på samhället, om den roll forskning spelar samtidigt som utvecklingen och kanske framför allt användningen av AI kräver engagemang från både privat och offentlig sektor.

Citat från panelsamtalet