Den 4 december arrangerade AI Sweden ett exklusivt evenemang med Nobelpristagaren professor Geoffrey Hinton.
– Jag är förbluffad över hur snabbt saker har utvecklats de senaste åren. Jag trodde inte att jag skulle få uppleva det, sa han i ett samtal med AI Swedens Senior Scientific Advisor Daniel Gillblad.
Inför en publik bestående av beslutsfattare och ledande AI-forskare från AI Swedens partners reflekterade Geoffrey Hinton både över sitt arbete med neurala nätverk på 1980-talet och den senaste utvecklingen inom området – och vad den betyder för samhället i stort.
När han fick frågan om det saknas några komponenter för att uppnå AI med samma förmåga som människor svarade Geoffrey Hinton:
– Inget som är avgörande. Vi kan hamna i en situation där vi får slut på träningsdata, men då kan vi få modellerna att resonera och generera sin egen träningsdata, ungefär som AlphaGo spelar mot sig själv.
En fråga från publiken berörde denna snabba utveckling och hur den ständigt förändrar landskapet som organisationer som vill använda AI i sin verksamhet måste orientera sig i. "Vänta nu, klagar du på att vi fortsätter göra nya saker," skämtade professor Hinton innan han svarade:
– Förr kunde man skapa en bra produkt och sedan bara håva in vinsten i 20 år framöver. Så kommer det inte längre att vara. Istället måste man vara anpassningsbar och flexibel och räkna med att man får sina vinster under bara några få år.
Diskussionen berörde även professor Hintons oro kring riskerna med AI. Han uttryckte frustration över journalister som blandar ihop olika typer av risker. Han utvecklade också sin uppfattning om att regulatoriska krav måste riktas mot de största AI-labben för att få dem att investera mer inom detta område.
Medan vissa utmaningar behöver hanteras med enorma resurser och internationellt samarbete, finns det andra som han tror är lättare att lösa. Som till exempel hur man säkerställer integritet vid träning av modeller på känslig data.
I det efterföljande panelsamtalet fortsatte diskussionerna om AI:s påverkan på samhället, om den roll forskning spelar samtidigt som utvecklingen och kanske framför allt användningen av AI kräver engagemang från både privat och offentlig sektor.
Det finns ett stort värde i att stödja både forskare, inte minst doktorander, och forskningsmiljöer. Inte bara för att driva forskningen framåt, utan också i spridningen av resultaten. Både industrin och den offentliga sektorn spelar mycket viktiga roller för att säkerställa att den forskning som bedrivs är relevant.
Amy Loutfi
Professor i computer science & co-director Wallenberg AI, Autonomous Systems & Software Program
En central utmaning är att få människor att börja arbeta med frågor som de känner är relevanta, oavsett om det är drivet av ren vetenskaplig nyfikenhet eller önskan om att lösa verkliga problem. Att skapa förutsättningar för människor att bygga ny kunskap har spridningseffekter, och det är spridningseffekterna vi behöver uppnå. Det är det som skapar innovation och alla dessa fantastiska nya saker vi ser i vår värld idag.
Hanifeh Khayyeri
VP, Computer Science, RISE
Flaskhalsen just nu är inte att skapa bättre AI. Flaskhalsen är att lösa verkliga problem i världen för att på så sätt hämta hem vinsterna från AI-utvecklingen. Jag tycker att vi borde fokusera mer på det i samhället. Jag önskar att jag inte var en av få AI-entreprenörer. Jag önskar att det fanns tusentals av oss, människor som ligger i framkant med att ta tekniken och förmågorna för att lösa verkliga problem därute.
Anton Osika
Medgrundare Lovable
Fotograf: Sandra Humer