Hoppa till huvudinnehåll

Nobelpriset i fysik och kemi till banbrytande AI-forskning

tisdag, oktober 8, 2024

Två Nobelpris till AI 2024! Det i fysik går till forskning som lagt grunden till maskininlärning och artificiell intelligens, och det i kemi till Google DeepMinds AlphaFold2

– Det är fantastiskt att det här viktiga arbetet får ett sådant erkännande. Särskilt den tillämpade AI som uppmärksammas i Kemipriset, säger Johanna Bergman, Director of Strategic Initiatives på AI Sweden.

Nobel Prize laureates in Physics 2024 - John Hopfield and Geoffrey Hinton Ill. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

Nobelpristagare i fysik 2024: John Hopfield och Geoffrey Hinton
Bild: Ill. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

Illustrations of: David Baker, Demis Hassabis and John Jumper

Nobelpristagare i kemi 2024: David Baker, Demis Hassabis and John Jumper. 
Bild: Ill. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

"För grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neuronnätverk." Så lyder Kungliga Vetenskapsakademiens motivering till fysikpriset 2024, en utmärkelse som går till John Hopfield och Geoffrey Hinton.

Under en presskonferens direkt efter att utmärkelsen offentliggjorts fick Geoffrey Hinton en fråga om vad han tror om framtiden:

"Jag tror att AI kommer att ha ett enormt inflytande, jämförbart med den industriella revolutionen. Men istället för att överträffa människor i fysisk styrka, kommer AI att överträffa människor i intellektuell förmåga. Vi har ingen erfarenhet av hur det är att ha saker som är smartare än oss.

Och det kommer i många avseenden att vara fantastiskt. Inom områden som sjukvård kommer det att ge oss mycket bättre vård. Nästan alla branscher kommer att kunna effektiviseras. Människor kommer att kunna utföra samma mängd arbete med en AI-assistent på mycket kortare tid. Det kommer att innebära enorma förbättringar i produktivitet.

Men det finns också ett antal möjliga negativa konsekvenser vi behöver fundera på, särskilt risken att vi tappar kontrollen över AI."

Priset i kemi går till David Baker "det nästan omöjliga konststycket att bygga nya proteiner", och till Demis Hassabis och John Jumper "med hjälp av en AI-modell löst ett 50 år gammalt problem: att förutspå proteiners komplexa strukturer". “Potentialen för dessa upptäcker är enorm,” skriver Nobelkommittén i sitt pressmeddelande.

Hassabis, en av grundarna av Google DeepMind, och Jumper presenterade sin modell AlphaFold2 2020. “Med hjälp av den har de kunnat förutspå strukturen för i princip alla de 200 miljoner proteiner som forskare känner till. Sedan genombrottet har AlphaFold2 använts av mer än två miljoner personer från 190 länder. Bland väldigt mycket annat, kan forskare bättre förstå antibiotikaresistens och skapa bilder av enzymer som kan bryta ner plast,” reads to motivation behind their prize.  

Nästa steg för AI

– De här två utmärkelserna befäster vikten av AI och belyser vilken transformativ tid vi lever i. Det placerar artificiell intelligens jämsides andra banbrytande vetenskapliga upptäckter – eller som Hinton själv påpekar – den industriella revolutionen. Men som han också betonar finns det en balans mellan möjligheter och risker som vi måste hantera. Den verkliga samhällsnyttan kommer när vi använder AI på ett ansvarsfullt sätt, säger Johanna Bergman och fortsätter:

“Kemipriset visar tydligt hur viktig artificiell intelligens har blivit som ett verktyg i andra domäner, när kraften i AI får möta behov och utmaningar i fält inom andra områden. På AI Sweden är vi också lite extra glada åt att vår partner Google får den här uppmärksamheten"

En del av lösningarna på de risker som Hinton nämner kommer från tekniska framsteg.

Mauricio Muñoz, Senior forskningsingenjör på AI Sweden:

– AI är lika mycket en samhällsfråga som en teknisk eller vetenskaplig utmaning. Hopfields och Hintons banbrytande forskning möjliggjorde den fantastiska utveckling vi ser idag. Vad vi behöver nu är forskning och implementering som sätter ansvarsfull AI-användning i fokus. Till exempel att säkerställa att modeller inte avslöjar fel information till fel person vid fel tillfälle, och att hantera integritet, dataflöden, bias och så vidare för att skapa värde med hjälp av AI.

Johanna Bergman

Johanna Bergman
Director of Strategic Initiatives på AI Sweden

A portrait picture of Mauricio Muñoz

Mauricio Muñoz
Senior Research Engineer på AI Sweden

Läs vidare

A collage with two portraits: Mauricio Muñoz and Dr. Robert (Bobby) Bridges

Två internationella AI-experter förstärker AI Swedens satsningar inom säkerhet och automotive

2024-09-16
Genom rekryteringen av två internationella AI-experter stärker AI Sweden sin tekniska spetskompetens. – Jag är väldigt glad att välkomna både Robert (Bobby) Bridges och Mauricio Muñoz till AI Sweden...
an image of earth seen from space

AI & Security

Som en del av AI Swedens Edge Learning Consortium, och tillsammans med Dakota State University, syftar AI Security-fokuset till att ge utvecklare och användare av Edge Learning Infrastructure...
people in a meeting room two people presenting by a whiteboard

AI-adoption

Börjar man implementera AI-lösningar kommer det att öppna upp nya möjligheter och sätt att ta sig an utmaningar – men det kräver att man arbetar med hela organisationen och får upp AI på ledningens...