Hands-On MLOps vid AI Robotics Challenge

Deltagarna, som bestod av utvecklare, driftchefer, arkitekter och studenter, fick möjlighet att finslipa sina kodningsfärdigheter, samarbeta med kollegor och utforska verkliga tillämpningar av MLOps. I lag om tre programmerade de en Raspberry Pi-baserad fjärrstyrd bil, utrustad med kamera och avståndssensor, för att navigera genom en kontorsmiljö och lokalisera en röd fedora-hatt. Den sista utmaningen krävde att lagen flyttade koden från molnet direkt till roboten och säkerställa att den kunde agera helt autonomt med hjälp av edge computing.

– Genom att lösa en verklig utmaning tillsammans får deltagarna en djupare förståelse för MLOps – både dess möjligheter och utmaningar. Dessutom skapas en ovärderlig kunskapsdelning mellan deltagarna. Och viktigast av allt? Alla hade otroligt roligt under tiden, avslutar Ted Henriksson.