NotebookLM som stöd i research och tillväxtrådgivning
DIY Workshop #2
I denna workshop utforskar vi Google NotebookLM, en AI-driven tjänst som fungerar som en research- och tankepartner. Fokus ligger på hur verktyget kan analysera, sammanfatta och dra insikter från stora mängder uppladdat material. Och bygga ett nytt arbetsflöde. Upplägget på workshoppen är praktiskt och utforskande. Gör den själv, eller ännu bättre, samla en grupp kollegor och labba tillsammans.
I denna workshop utforskar vi Google NotebookLM, en AI-driven tjänst som fungerar som en research- och tankepartner. Fokus ligger på hur verktyget kan analysera, sammanfatta och dra insikter från stora mängder uppladdat material. Upplägget på workshoppen är praktiskt och utforskande. Gör den själv, eller ännu bättre, samla en grupp kollegor och labba tillsammans.
Följ med och sätt upp dina egna anteckningsböcker eller samlingar av källor. Det kommer hjälpa dig att hitta användningsområden i din roll, både internt och i arbetet gentemot startups och företag. Genom modulen får du en bättre förståelse för hur AI-driva tjänster kan stötta dig i din roll. Vi utforskar Googles tjänst NotebookLM, men tittar också på hur verktyget passar in i ett arbetsflöde för att ta fram en spetsig tillväxtplan.
Efter denna workshop förväntas du:
- Ha sett hur NotebookLM analyserar och sammanställer information från flera utvalda källor (och bara därifrån).
- Förstå vad som skiljer NotebookLM från stora chattbaserade modeller som ChatGPT, Claude och Gemini.
- Förstå när och hur AI stärker – eller riskerar att försvaga – kvaliteten i ditt kunskapsarbete.
- Ha identifierat praktiska tillämpningsområden för NotebookLM i ditt eget arbetsflöde.
Format
Den här modulen består av en introduktion, 2x demo, en egen övning och slutligen ett antal reflektionsfrågor.
Nivå
Inga förkunskaper inom AI krävs, men vi rekommenderar att du genomför Utbildningsmodul 1 och 2 som förberedelse.
Tidsåtgång
30-45 min
Innehåll i workshoppen
- Introduktion till Google NotebookLM
- Demo #1: Överblick och insikt i AI-kommissionens remissvar
- Demo #2: Så kan AI stärka rådgivningen till tillväxtbolag
- Övning: Sätt upp din egna Notebook-samling
- Reflektionsfrågor
Workshopen är en del av vår serie av DIY-workshops, bestående av demonstrationer och praktiska övningar som du kan göra själv eller tillsammans med andra.
En kort introduktion till Google NotebookLM
NotebookLM är ett AI-verktyg från Google som hjälper användaren att analysera, sammanfatta och resonera kring stora mängder text. Till skillnad från vanliga chattprodukter utgår NotebookLM (endast) från källor som du själv laddar upp eller skickar med till samlingen, notebooken. Källorna kan bestå av olika filer, rapporter, anteckningar eller dokument. Du samlar en personlig "kunskapsbas" som du sedan kan ställa frågor till.
Det som gör verktyget särskilt användbart är att alla påståenden och svar hänvisas direkt till källor i källmaterialet. På så sätt minskar risken för hallucinationer och användaren kan snabbare hitta, förstå och formulera insikter.
Tjänsten är användbar i kunskapsintensiva miljöer där tillgång till rätt information är avgörande, så som vid studier, forskning, strategi och analys - men också rådgivning, kommunikation eller när du vill fördjupa dig inom ett nytt område.
Demo: Överblick och insikt i AI-kommissionens remissvar
I den här videon använder vi NotebookLM för att analysera AI-kommissionens rapport Färdplan för Sverige tillsammans med de 125 remissvar som skickats in till Regeringskansliet från relevanta organisationer och företag. Totalt omfattar materialet över tusen sidor.
Vi visar hur AI-teknik kan göra stora textmängder hanterbara, genom att snabbt identifiera och lyfta fram de delar som är mest relevanta för våra frågor. På så sätt kan vi skapa insikter från material som annars hade varit för omfattande att gå igenom manuellt. I slutet tittar vi även kort på MindMap-funktionen i NotebookLM, som visualiserar innehållet på ett sätt som kan öka tillgängligheten och skapa nya ingångar till ett komplext underlag.
Längd: 5:44 min.
Demo: Så kan AI stärka rådgivningen till tillväxtbolag
I den här videon visar vi ett praktiskt arbetsflöde där flera AI-verktyg samverkar med rådgivarens förståelse och omdöme för att höja kvaliteten i rådgivningen till tillväxtbolag. Målet är att komma bort från de generiska svaren från de stora chattprodukterna som ChatGPT, Claude eller Gemini. I stället vill vi använda AI-verktygens olika förmågor för att skapa insikter och beslutsunderlag som är mer träffsäkra och välgrundade.
I videon kombinerar vi tre verktyg – Elicit, NotebookLM och ChatGPT.
- Samla in. Använd AI för att snabbt identifiera och samla trovärdiga källor, i det här fallet aktuell forskning. I demon används verktyget Elicit, men samma metod kan tillämpas med flera liknande tjänster.
- Processa. Här använder vi NotebookLM för att analysera, avgränsa och bearbeta insikter enbart från de källor som vi själva valt ut.
- Utveckla. Använd AI för att utveckla informationen till konkreta planer, idéer eller kreativa resonemang. I demon används ChatGPT från OpenAI, men motsvarande funktioner och precision finns i flera andra stora språkmodeller.
Genom detta samspel mellan teknik och mänsklig analys och problemlösning bygger vi ett nytt slags arbetsflöde för kunskapsarbete, där vi som människor bidrar med vår förståelse för sammanhanget, vårt omdöme och vår förmåga att addera olika perspektiv. AI-verktygen i sin tur tillför tempo, djup och slutligen bredd.
Längd: 9:16 min.
Övning: Nu är det din tur
För att verkligen förstå möjligheterna med AI-driven research genom Notebook LM behöver du själv prova. Genom att testa verktyget i praktiken får du en konkret känsla för hur du snabbt kan få insikter från dina källor.
Övningen går att göra på ca 20 minuter, men 30–45 minuter rekommenderas.
- Gå till Google NotebookLM och logga in.
- Ladda upp ett antal källor om ett aktuellt ämne som du arbetar med (exempelvis AI-förordningen, branschrapporter eller publik information från din kommun/region). Använd endast publikt publicerat material så du inte går emot någon intern policy.
- Ställ frågor till samlingen, följ referenserna, utforska och fördjupa med materialet.
- Prova funktionerna för ljudöversikt och Mind Maps för att se hur innehållet blir en poddcast eller visualiseras.
- Fundera på 3 nyckelfrågor eller insikter som du kan ta med dig vidare i ditt arbete med företag, baserat på materialet.
Exempel på Notebook-samlingar att bygga:
- Samla senaste forskningen kring ett ämne som du ofta kommer i kontakt med
- Samla statistik och branschrapporter från trovärdiga källor
- Ladda ner lagtexten och material kring EUs AI-förordning (AI Act)
- AI-kommissionens rapport Färdplan för Sverige med tillhörande remissvar
Viktigt. Tänk på att alltid följa din organisations riktlinjer för användning av AI-tjänster. Om du inte har möjlighet att experimentera inom ramen för arbetet, rekommenderar vi att du testar tekniken via ett privat konto och egen hårdvara. Var också noga med att inte dela någon känslig information.
Reflektionsfrågor
Sista delen är en reflektions-/diskussionsövning, bestående av fem frågor kopplade till det vi gått igenom ovan. Fundera själv, men lufta gärna dina tankar med kollegor eller entreprenörer även om du gjort workshopen på egen hand.
- När du ställer en fråga till AI-tjänster som ChatGPT, Claude och Gemini utgår de från de stora mängder data som de tränats på (och ofta kompletterande källor från internet som den söker fram). NotebookLM använder endast den kunskapsbas du själv laddat upp som källa till sina svar. Hur påverkar detta kvaliteten och karaktären på svaren – och i vilka situationer är det mest effektivt att använda det ena eller det andra?
- Använder du AI-tjänster främst för att spara tid eller för att tänka smartare?
- Hur tror du att kvaliteten på analys/resonemang påverkas av att AI används i researchfasen? När upplever du att AI verkligen hjälper dig, och vilka delar gör du fortfarande bäst själv?
- NotebookLM visar tydliga källhänvisningar i sina svar, som är lätta att följa och kontrollera. Förändrar det hur du värderar och litar på AI-genererade insikter?
- Tänk på ett eller flera konkreta användningsområden där du skulle kunna samla större mängder ostrukturerad kunskap och använda NotebookLM (eller liknande verktyg) för att snabbt få överblick och nya insikter om materialet. Vilka områden skulel göra störst nytta för dig?
Fördjupning
AI för innovationsaktörer, utbildningsmodul 2 om egen data och RAG-system (AI Sweden)
Elicit - AI for scientific research (AI-sökmotor för akademiska publikationer)
Google Scholar (Sökmotor för akademiska publikationer)
Den här workshopen genomfördes först som en del av vår serie AI-Studion för Innovationsaktörer, har du förslag på förbättringar eller idéer kring hur ämnen eller AI-verktyg som du tycker vi kan bygga en liknande workshop kring? Hör av dig!
På ai.se/innovationsystemet har vi samlat allt som rör dig som företagsfrämjare.
Övriga utbildningsmoduler
Vibe-kodning med Lovable, vad händer när alla kan bygga mjukvara?
Modul 1. Grunderna i AI för innovationsaktörer
Modul 3. AI-juridik i praktiken: AI Act och ansvar
AI för innovationsaktörer
Här samlar vi utbildningar, event och resurser för alla som stöttar företag i sin utveckling. Målet är att ge dig som rådgivare verktygen och kunskapen att kunna stötta Sveriges startups och SME:er att skapa reell affärsnytta med artificiell intelligens.
