Interaktivt simuleringsverktyg för satellitbaserad jordobservation
Inom initiativet Space Data Lab 3 arbetar vi med ett nytt demonstrationsverktyg, utvecklat med hjälp av PASEOS Python-paketet, som är utformat för att göra jordobservationsvetenskap mer begriplig och engagerande för en bred publik.
Bilder: Ⓒ ESA 2013: Processed by EarthWatching (ESA/ESRIN), Ⓒ ESA 2014: Processed by EarthWatching (ESA/ESRIN), Ⓒ ESA 2020: Processed by EarthWatching
Förståelse för jordobservationer
Jordobservationer innebär systematisk insamling av data om jordens system – land, hav och atmosfär – med hjälp av satellitbaserade fjärranalysteknologier. Dessa observationer är avgörande för att förstå klimatprocesser, följa miljöförändringar och stödja beslutsfattande inom områden som jordbruk, katastrofhantering och stadsplanering.
Vårt verktyg kommer att illustrera dessa koncept genom att simulera driften av jordobservationssatelliter. Det ger användare möjlighet att få insikter i hur omloppsdynamik och datainsamlingsstrategier påverkar vår förståelse av planeten.
För mer information, kontakta:
