Utforska sätt att komma igång med LeakPro
LeakPro 2 är ett verktyg för att utvärdera och lindra integritetsrisker i maskininlärningsmodeller och AI-system. LeakPro kombinerar integritetsattacker, utvärdering av tekniker för integritetsskydd (PET) och strukturerade arbetsflöden för att stödja praktisk bedömning av integritetsrisker.
Anmäl intresse för en demo
Fyll i vårt formulärUtforska källkoden
LeakPro är öppen källkodKontakta oss
Detaljer och projektinformationVad är LeakPro och hur funkar det?
Se hur det fungerar i din organisation
Kontakta oss för att få möjlighet att boka en demo – fyll i formuläret nedan för att ge oss en bild av era förutsättningar eller potentiella användningsfall.
Det går även bra att utforska LeakPro direkt på GitHub, tillsammans med tillhörande LeakPro-wiki.
Anmäl intresse för en demo
Fyll i formuläret så återkommer vi till dig så snart som möjligt.
Kontakta oss
Fazeleh Hoseini
LeakPro projekt
LeakPro 2: Operativ hantering av integritetsrisker i AI-system
LeakPro 2 är ett ramverk för att utvärdera och minska integritetsrisker i maskininlärningsmodeller. Det kombinerar integritetsattacker, utvärdering av integritetsstärkande tekniker (PET) och...
LeakPro 1: Läckage och risköversyn av maskininlärningsmodeller
Flera studier har visat möjligheten att extrahera data från tränade maskininlärningsmodeller. Dessa exempel utförs dock vanligtvis under idealistiska förhållanden och det har varit oklart om risken...
