Interaktivt simuleringsverktyg för satellitbaserad jordobservation
Inom initiativet Space Data Lab 3 arbetar vi för närvarande med ett nytt demonstrationsverktyg, utvecklat med hjälp av PASEOS Python-paketet, som är utformat för att göra jordobservationsvetenskap mer begriplig och engagerande för en bred publik. Detta verktyg kommer snart att vara tillgängligt för hands-on upplevelse på AI Swedens kontor (i Stockholm och Göteborg), vilket ger en möjlighet att direkt engagera sig med de grundläggande principerna för satellitbaserad jordobservation.
Bilder: Ⓒ ESA 2013: Processed by EarthWatching (ESA/ESRIN), Ⓒ ESA 2014: Processed by EarthWatching (ESA/ESRIN), Ⓒ ESA 2020: Processed by EarthWatching
Förståelse för jordobservationer
Jordobservationer innebär systematisk insamling av data om jordens system – land, hav och atmosfär – med hjälp av satellitbaserade fjärranalysteknologier. Dessa observationer är avgörande för att förstå klimatprocesser, följa miljöförändringar och stödja beslutsfattande inom områden som jordbruk, katastrofhantering och stadsplanering.
Vårt verktyg kommer att illustrera dessa koncept genom att simulera driften av jordobservationssatelliter. Det ger användare möjlighet att få insikter i hur omloppsdynamik och datainsamlingsstrategier påverkar vår förståelse av planeten.
Verktyget kommer att ge en detaljerad grafisk representation av en virtuell satellitkonstellation, där användare kan konfigurera och experimentera med olika omloppsparametrar. Huvudfunktioner:
Design av satellitkonstellationer: Användare kan placera ut och anpassa virtuella satelliter genom att justera omloppsbanor och konfigurationer för att studera hur dessa påverkar datatäckning och observationskapacitet.
Visualisering av satellitoperationer i realtid: Simuleringen spårar satelliternas positioner, observationsområden och datainsamling i realtid, vilket ger en tydlig förståelse för rumslig och tidsmässig datatäckning.
Prestandaanalys:
- Energihantering: Verktyget modellerar satelliternas energiförbrukning genom att ta hänsyn till solenergiladdning och batteridynamik, för att visa utmaningarna med att upprätthålla satelliternas funktionalitet över lång tid.
- Observationsgrad: Användare kan analysera hur satellitbanor och observationsstrategier optimerar eller begränsar den tid som ägnas åt att övervaka specifika intresseområden.
- Datakommunikation och överföring: Simuleringen visualiserar hur satelliter interagerar med markstationer och med varandra, vilket illustrerar komplexiteten i dataöverföring och lagringshantering, inklusive kommunikationsfördröjningar och bandbreddsbegränsningar.
Simuleringsverktyget lyfter fram de kritiska aspekterna av att designa och driva jordobservationsuppdrag. Användare kommer att få insikter om:
- Avvägningar i satellitdesign: Hur energibegränsningar, observationskrav och kommunikationsbehov påverkar utformningen av satelliter och konstellationer.
- Datakvalitet och täckning: Sambandet mellan omloppsparametrar och kvaliteten samt fullständigheten hos datasets från jordobservationer.
- Kunskapsgenerering: Processen att omvandla rådata från fjärranalys till handlingsbar information, med fokus på hur rumslig och tidsmässig upplösning spelar en avgörande roll i olika vetenskapliga tillämpningar.
Vårt demonstrationsverktyg är perfekt för:
- Studenter och forskare: Ett pedagogiskt verktyg som kopplar samman teoretiska koncept med praktiska tillämpningar inom satellit- och jordobservationsvetenskap.
- Policyanalytiker och miljövetenskapsmän: För att få en tydligare förståelse av hur data från jordobservationer kan användas för att informera forskning och politiska beslut.
- Allmänna vetenskapsentusiaster: Erbjuder en interaktiv upplevelse för att utforska de vetenskapliga principerna bakom satellitbaserad fjärranalys och datagenerering.
Verktyg kommer snart att vara tillgängligt för hands-on upplevelse på AI Swedens kontor i Stockholm och Göteborg.
Demoverktyget blir tillgängligt snart!
Upptäck vår simulering för att få en djupare förståelse av de komplexa aspekterna av jordobservationer och de vetenskapliga principer som styr utformningen av satellituppdrag.
Mer information kring verktyget och hur man får åtkomst kommer att meddelas.
För mer information, kontakta:
