Workshop: Att coacha företag på AI-resan

DIY Workshop #5

Please note that this content is currently only available in Swedish.

I den här workshopen ger vi dig verktyg för att prata AI med alla slags företag. Mallar, modeller och matriser som du kan använda direkt i mötet med bolag – och som passar för så väl spetsiga AI-startups som för traditionella SME-bolag. Målet är att förflytta verksamheter så att fler kan skapa bestående affärsvärde med hjälp av AI. Workshopen gör du bäst tillsammans med en grupp kollegor.

Workshop: Att coacha företag på AI-resan

I den här workshopen utforskar vi det coachande mötet med företag om AI. Vi tittar på hur du som företagsfrämjare bäst hjälper organisationer att gå från ostrukturerade ”popcorn-projekt”, anamma det strategiska och börja skapa bestående affärsvärde med hjälp av AI.  Vi fördjupar oss i praktiska ramverk – AI-huset, de fyra grundstenarna, mognadstrappan m.fl. – samt övar på att skatta företagens förutsättningar för en lyckad AI-resa. Gör workshopen själv, eller ännu bättre, samla en grupp kollegor och reflektera tillsammans.

Hur vänder vi företags fokus på enklare verktyg och mindre effektiviseringar till strategiska samtal om processer, bestående värden och nya förmågor? I workshopen nedan utforskar vi hur du kan möta företag oavsett mognadsgrad och ambition – från de som tvekar och bromsar, till de som börjat lite smått, men också de som kommit längre och är redo att skala upp sina AI-satsningar. Vi fördjupar oss i praktiska ramverk – som AI-huset, de fyra grundstenarna och mognadstrappan – samt övar på att skatta företagens förutsättningar för en lyckad AI-resa.

Upplägget ger dig trygghet i att coacha företag kring deras AI-satsningar utan att du själv behöver vara expert. Med praktiska metoder och mallar får du ett konkret stöd i mötet, oavsett om ni diskuterar generativ AI, prediktion, maskininlärning eller enskilda verktyg.

Workshopen bygger på innehållet från Utbildningsmodul 4 – Att coacha företag på sin AI-resa.

Från verktygsjakt till värdeskapande 

Mognaden och AI-användningen i företagen varierar stort. Siffror från SCB visar att 72 % av Sveriges stora företag använder någon form av AI-teknik, medan motsvarande siffra för SME-bolag ligger runt 20 %. Bland bolag med färre än 10 anställda är siffran 16 %, och trenden är att gapet ökar. Samtidigt möter vi bolag som har byggt hela sin verksamhet kring AI och vars affärsmodell helt möjliggjorts av tekniken. Så hur ska vi tänka? Och hur kan vi stötta bolag oavsett om de är AI-skeptiker eller ”AI-natives”?

”Vilket AI-verktyg ska vi använda?” En fråga som många företagsfrämjare känner igen, men som är omöjlig att besvara utan djup kunskap om både företaget och de tiotusentals verktyg som finns tillgängliga där ute. Sanningen är enkel: det där magiska verktyget som löser alla affärsutmaningar existerar helt enkelt inte.

Den här workshopen handlar om att bygga förmåga, och att lyfta blicken: från teknik till affärsnytta – från verktyg till systematik. Istället för att fastna i verktygsjakten utforskar vi hur du som rådgivare kan vända på frågan och identifiera vilken effekt företaget egentligen söker och vilka flaskhalsar som behöver lösas. Genom att fördjupa oss i företagarnas faktiska utmaningar hjälper vi dem att hitta till de unika konkurrensfördelarna.

AI har förmågan att skapa värde i nästan alla verksamheter, oavsett om det handlar om att automatisera kritiska processer eller förändra arbetsflöden för att göra kunderna nöjdare. I den här workshopen introducerar vi ett format som du kan använda direkt i dina coachmöten. Syftet är att ge dig metoderna för att kunna coacha företag att bygga sina egna förmågor. Att tänka nytt, höja ambitionen och innovera sin affär med hjälp av AI.

Från popcorn-projekt till systematisk AI-införande

Många AI-projekt misslyckas för att företag fastnar i ostrukturerat experimenterande, det som i videon beskrivs som "popcorn-projekt". För att få ut långvariga affärsvärden från AI-tekniken krävs vanligtvis ett mer systematiskt tillvägagångssätt. I den här delen går vi igenom några centrala modeller för att leda företag till en sådan systematik:

AI-huset
Ett ramverk för att förstå vilka byggstenar som krävs för att lyckas, från ledningens strategi, ambition och mål i taket, ner till grundläggande möjliggörare som data, kultur och ekosystem – allt genomsyrat av ansvarsfull och säker AI i grunden.

Mognadstrappan
Ett verktyg från AI Sweden och AppliedAI för att kartlägga var på mognadstrappan företag befinner sig idag. Vi fokuserar särskilt på hur vi kan hjälpa företag att inte fastna i teknikfokuserade piloter eller proof of concept, utan istället bygger det minsta möjliga som faktiskt skapar affärsnytta ("Proof of Value") 

Fyra grundstenar
Ledarskap, Kompetens, Användningsfall, Genomförande samt - den femte grundstenen - Ansvar & Säkerhet. Tänk på de här byggstenarna som ett enklare steg än AI-huset mot en konkret handlingsplan till AI-nytta i ett bolag. Vissa återfinns också i AI-huset, men modellen går att använda helt fristående, vilket vi kommer göra i vår övning nedan. 

• Ledarskap. För att lyckas driftsätta större lösningar måste bolaget ha en ledning som tar ut riktningen för förändringen, som formulerar och sätter visionen, och ambitionen med AI-resan.
   
• Kompetens. Bolaget måste ha tillgång till rätt kunskap och färdigheter, interna så väl som externa.
   
• Användningsfall. Att satsa på AI-lösningar som ger nytta är avgörande för att ett företag ska kunna få ut långsiktig effekt av sin AI-resa. Det är lätt att förblindas av häftig teknik och glömma affärsnytta och värdeerbjudandet på vägen. För att lyckas måste bolaget systematiskt kunna identifiera och prioritera piloter och use-case som utgår från värde och nytta.
   
• Genomförande. Att driftsätta och skala AI kan vara svårt. För att skapa AI-satsningar som realiseras i affärsvärden, behövs ofta ett antal pusselbitar inom exempelvis datahantering, ML-Ops (drift och livscykelhantering av maskininlärningsmodeller) och förmågan att både bygga och underhålla AI-system. Organisationens förmåga att organisera sig kring lösningarna och dra nytta av de nya arbetsflödena, själva transformationen, är också en betydande del av genomförandet och för att kunna skala upp värdet av AI-projekten.
   
• Ansvar & säkerhet. Det här måste genomsyra företagets samtliga AI-initiativ, oavsett nivå. Här handlar det både om teknisk säkerhet så att inte känslig data exponeras eller sprids, men också ansvarsfullt AI-användande och etik, både i förhållande till företagets omvärld och användare.
   

Mognad i användningsfall: Hur skapar AI värde i ett företag? Många börjar med individuell effektivisering genom färdiga standardverktyg (exempelvis ChatGPT, Claude, Copilot eller Gemini). Detta är i dag en förutsättning för att inte hamna efter, men det ger inget försprång eftersom alla har tillgång till samma verktyg. För att nå unika konkurrensfördelar krävs att företaget kopplar på sin egen data, bygger skräddarsydda lösningar, implementerar prediktion och maskininlärning och automatiserar arbetsflöden med agenter. I den högsta mognadsgraden används AI för att stöpa om erbjudanden och affärsmodeller i grunden – här skapas disruptiva lösningar som förändrar marknader och hela branscher.

Vill du fördjupa dig i teorin rekommenderar vi Utbildningsmodul 4. Att coacha företag på AI-resan.