An introduction to Generative AI

I denna introduktionsvideo till vår serie om Generativ AI, frågar vi oss varför det är viktigt att lära sig om Generativ AI. Vi diskuterar hur Generativ AI genom ansvarsfull användning kan förenkla vardagliga uppgifter och bidra till ekonomisk tillväxt. Serien om Generativ AI, som delvis är producerad i samarbete med RISE, syftar till att ge en bred förståelse för Generativ AI för dem utan teknisk bakgrund. Här får ni en överblick över olika verktyg och strategier för att implementera AI i verksamheter, samt tips för att hålla sig uppdaterade i den snabbt föränderliga teknologiska miljön.

I denna film dyker vi djupt in i vad generativ AI är och hur tekniken fungerar. Vi utforskar begrepp som LLM (large language model) och GPT (generative pre-trained transformer), och hur dessa modeller kan skapa innehåll som text, bilder, ljud och video. Filmen förklarar också hur promptning fungerar och hur modellerna omvandlar input till output. Vi diskuterar även de statistiska grunderna för generativ AI, användningen av guardrails och reinforcement learning, samt de möjligheter och begränsningar som finns med tekniken. Genom liknelser och exempel får tittarna en ökad förståelse för hur generativa modeller fungerar och hur de kan användas på ett ansvarsfullt sätt.

I denna film diskuterar vi generativa AI-verktyg och hur din organisation kan dra nytta av dem. Vi utforskar marknaden för dessa verktyg och förklarar skillnaden mellan till exempel open source och closed source. Vi reder även ut begrepp såsom chatbotar, RAG och AI agenter.

I denna film utforskar vi de viktiga aspekterna av ansvarsfull användning av generativ AI. Med alla effektivitetsförbättringar som GenAI möjliggör kommer också den del risker såsom spridning av desinformation och upphovsrättsintrång. Vi diskuterar vad som kan göras för att motarbeta riskerna och säkerställa en etisk och säker användning av tekniken.

I denna film diskuteras hur organisationer kan börja implementera generativ AI på ett systematiskt sätt. Vilka förutsättningar behöver vara på plats för att öka chansen att lyckas? Hur ska goda idéer fångas upp och utvecklas? För er som vill komma igång har AI Sweden flera resurser som kan vara till hjälp.

Generativ AI är nu större än någonsin tidigare. Vi ser hur generativ konst fyller upp allt större plats på internet, och prestigefyllda konsttävlingar delar nu ut priser till helt AI-genererad konst. I den här videon får vi en kortfattad genomgång av generativ AI:s historia och vilka lärdomar som tagit utvecklingen vidare. Generativ AI är mycket kraftfullt och kommer säkerligen att ha disruptiva effekter på samhället och arbetsmarknaden. Det är därför viktigt att vi försöker förstå och lära oss mer om AI så att vi tillsammans kan nyttja tekniken på bästa sätt.

Dagens generativa AI bygger på neuronnätsteknik som utvecklats under årtionden av forskning och globalt samarbete. I den här videon tar vi upp RAG (Retrieval Augmented Generation) och ger exempel på lösningar som använder tekniken. Vi diskuterar också vad man bör tänka på när det gäller sin data och sina prompts.

Med generativ AI har maskinerna blivit bättre på sådant som vi människor är bra på. I den här videon ger vi tips till organisationer som är i början av sin AI-resa. Det finns generativa AI-modeller som behandlar olika typer av data, eller modaliteter, som till exempel bild, ljud, text, video eller sensordata. Här får du exempel på hur de kan användas och vad man särskilt bör tänka på.